SmartNews ES対策｜設問4問・最大400字の回答例付き【2026年最新】

SmartNewsはIT/Web業界の企業です。

毎年多くの就活生がエントリーする人気企業で、ES選考では企業への深い理解と自分の経験を結びつけたアピールが求められます。

内定コーチのES実設問データベース（出典検証済み688社・3,481問、2026-08-25時点）によると、IT・テック業界のES設問は1社平均4.4問・平均文字数制限323字で、最も多い設問タイプは「ガクチカ」（35%）です。統計の詳細 →

回答例4問収録設問4問最大400字ガクチカ志望動機自己PR

最終更新: 2026-04-09

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公式採用ページ外部ソース検証済み

ミッション

世界中の膨大な情報を解析し、良質な情報を一人でも多くの人々に届けることで、より良い情報社会を実現する。良質な情報は社会のインフラであり、情報の作り手が損をしない社会を目指す。

出典: https://careers.smartnews.com/ja/

IDEAL CANDIDATE

SmartNewsが求める人物像

公式バリュー

共通善のために（For the Common Good）結果への執着（Outcome Obsession）ひと事なんてない（Nothing is Somebody Else's Problem）Many People, One Mission

以下は内定コーチが作成した参考例です。設問形式・回答フレームワークの一般論として参考にしてください。実際の選考では上記の「通過ES 実設問」をベースに、ご自身の経験に基づいて記述してください。

ES QUESTION 1

設問1（400字）の書き方

設問内容ガクチカ

学生時代に最も力を入れたことを教えてください。（400字以内）

結論ファーストで、具体的な数字やエピソードを交えて書きましょう。STARフレームワーク（状況→課題→行動→成果）を意識すると構成がまとまります。

回答の構成

構成パターン

結論（成果）→ 問題の発見・定義 → 解決アプローチ → 実行と工夫 → 成果（数値）→ 学び

文字数配分の目安

結論30字 → 問題定義50字 → アプローチ80字 → 実行120字 → 成果60字 → 学び60字

書き出しのヒント

「○○の課題を発見し、△△のアプローチで解決して□□の成果を出しました」のように問題解決プロセスを端的に示す

回答例（361/400字）

ニュースキュレーションアプリの個人開発を通じ、日間アクティブユーザー数を3か月で500人から1,500人に増やしたことに最も注力しました。最初のバージョンでは記事の更新頻度が低く、ユーザーが離脱するという課題がありました。SmartNewsのニュース配信モデルを参考にRSS取得の自動化とキャッシュ戦略を実装し、更新頻度を1日1回から15分ごとに改善しました。さらに、ユーザーの閲覧履歴をもとにカテゴリのパーソナライズ機能を追加したことで、1セッションあたりの閲覧記事数が平均2.1本から4.7本に増加しました。この取り組みにより3か月でDAUが3倍に成長し、App Storeのレビューも4.2点を獲得しました。この経験から、メディアサービスにおける「速報性」と「パーソナライズ」がエンゲージメントの核心だと学びました。

この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。

よくあるNG例

技術的な話に偏りすぎて思考プロセスが伝わらない
問題発見から解決までの論理の飛躍がある
ビジネスインパクトや周囲への影響が示されていない
個人作業のみでチームワークの要素が全くない

採用担当の評価ポイント

問題を構造化して捉える力があるか
解決策の選択理由に論理性があるか
技術的好奇心や学習意欲が感じられるか
チームでの協働やコミュニケーション力が見えるか

ES QUESTION 2

設問2（400字）の書き方

設問内容志望動機

SmartNewsを志望する理由を教えてください。（400字以内）

企業研究を反映し、自分の経験との接点を具体的に示しましょう。「なぜこの業界か」「なぜこの会社か」「入社後何がしたいか」の3点を押さえると説得力が増します。

回答の構成

構成パターン

志望理由の結論 → IT業界・SmartNewsを選んだ理由 → 自分の経験・スキルとの接点 → 入社後に取り組みたいこと

文字数配分の目安

結論40字 → 業界・企業理由100字 → 経験接点120字 → 入社後ビジョン140字

書き出しのヒント

「SmartNewsで○○の技術を活用し、△△の課題解決に挑戦したい」のようにテクノロジーとビジョンを接続する

回答例（386/400字）

「良質な情報を必要な人に届ける」というSmartNewsのミッションを、機械学習とデータ分析で実現する事業に携わりたいと考え、志望しています。情報過多の時代に、信頼性の高いニュースを適切にフィルタリングして届けることは、民主主義の基盤を支える社会的使命だと感じIT/Webメディア業界を志望しました。SmartNewsを選んだのは、日米2,000万人超のユーザーを持ちながら、機械学習による推薦技術と人手によるキュレーションを組み合わせた独自アプローチが業界トップレベルだからです。ニュースアプリの個人開発経験を通じ、記事推薦アルゴリズムとユーザーエンゲージメントの相関を実体験で学んでおり、SmartNewsの推薦エンジン改善に直接貢献できると確信しています。入社後はデータサイエンスチームでユーザー行動分析に携わり、エンゲージメント率の向上に貢献したいと考えています。

この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。

よくあるNG例

「技術が好き」だけでビジネスへのインパクトに言及がない
業界構造やIT市場の理解が浅い（SIerとWeb系の違い等）
「成長環境を求めている」だけで自分が何を提供できるかが不明
企業の具体的なプロダクトやサービスへの言及がない

採用担当の評価ポイント

IT業界のトレンドや課題への理解があるか
論理的思考力と問題解決意欲が感じられるか
SmartNewsの事業やプロダクトへの具体的な関心があるか
入社後のビジョンが具体的で自分の強みと接続しているか

ES QUESTION 3

設問3（400字）の書き方

設問内容自己PR

あなたの強みとそれをSmartNewsでどう活かすか教えてください。（400字以内）

SmartNewsでは「データドリブンな意思決定力」と「プロダクトへの情熱」が重視されます。強みをエピソードで証明し、具体的な活用イメージを示しましょう。

回答の構成

構成パターン

強みの宣言 → エピソードの概要 → 具体的な行動と成果 → SmartNewsでの活かし方

文字数配分の目安

強み宣言30字 → 概要50字 → 行動150字 → 活かし方170字

書き出しのヒント

「私の強みは○○です。この強みを△△という経験で発揮しました」のように強みを先に宣言する

回答例（358/400字）

私の強みは「ユーザーデータから仮説を立て、プロダクトの改善を素早く実行する力」です。ニュースアプリの個人開発では、Google Analytics でユーザーの離脱ポイントを分析し、「記事一覧ページのローディング速度が離脱率に最も影響している」という仮説を立てました。画像の遅延読み込みとキャッシュ戦略を実装し、ページ表示速度を1.8秒から0.4秒に改善した結果、離脱率が38%低下しました。この仮説検証サイクルを月2〜3回繰り返したことで、DAUが3か月で3倍に成長しました。SmartNewsでは、この強みをニュース推薦アルゴリズムの改善施策立案に活かしたいと考えています。具体的には、記事ジャンルと時間帯の組み合わせデータを分析し、エンゲージメント率が最大化するパーソナライズ配信モデルの構築に貢献したいです。

この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。

よくあるNG例

強みが抽象的で具体的なエピソードがない
SmartNewsの事業との接点が示されていない
データを使った経験がない印象を与える
チームへの貢献が感じられない

採用担当の評価ポイント

強みが具体的なエピソードで証明されているか
データドリブンな思考が感じられるか
SmartNewsの業務との接点が明確か
入社後の貢献イメージが具体的か

ES QUESTION 4

設問4（400字）の書き方

設問内容その他

情報の信頼性が問われる現代において、ニュースアプリが担うべき役割とは何か、あなたの考えを述べてください。（400字以内）

フェイクニュース・エコーチェンバー・情報格差などの社会課題を踏まえ、SmartNewsのミッションと結びつけた自分の視点を示しましょう。

回答の構成

構成パターン

ニュースアプリの役割の定義 → 現代の情報課題 → 解決に向けたアプローチ → SmartNewsとの接続

文字数配分の目安

役割定義60字 → 情報課題80字 → アプローチ120字 → SmartNews接続140字

書き出しのヒント

「現代のニュースアプリが担うべき最も重要な役割は○○だと考えます」のように自分の見解から入る

回答例（401/400字）

現代のニュースアプリが担うべき最も重要な役割は「多様な視点と信頼できる情報へのアクセスを平等に保障すること」だと考えます。SNSによる情報流通の加速でフェイクニュースが拡散しやすくなる一方、アルゴリズムが似た意見しか表示しないエコーチェンバーが社会の分断を生んでいます。ニュースアプリはそのアルゴリズム設計次第で、問題を深刻化させることも解決の起点になることもできます。具体的には、ユーザーのパーソナライズ精度を高めながらも、意図的に「自分と異なる視点の記事」を一定割合で組み込む「多様性設計」が有効だと考えます。SmartNewsが「Quality Information」を届けることをミッションとし、日米の主要メディアとパートナーシップを構築している点は、まさにこの課題への真摯な向き合いを示しています。私はこのミッションに共鳴し、アルゴリズム改善に自分のデータ分析力を活かしたいと考えています。

この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。

よくあるNG例

「ニュースを速く届けることが大事」という表面的な回答
フェイクニュースやエコーチェンバーへの言及がない
SmartNewsのミッションとの接続がない
自分の貢献イメージが示されていない

採用担当の評価ポイント

情報社会の課題を多面的に理解しているか
SmartNewsのミッションへの共感が感じられるか
具体的な解決アプローチが論理的か
自分の役割と結びついているか

SELECTION PROCESS

選考フロー・Webテスト情報

選考フロー

ES → Webテスト → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接

※新卒採用で一般的な流れを示した一般例です。年度・職種により異なります。最新の選考フローはSmartNewsの採用マイページでご確認ください。

Webテスト

SPI / CAB

※就活生の報告にもとづく推定です。公式には公表されていません。年度・職種で変わるため、必ず採用マイページで確認してください。

COMPANY RESEARCH

SmartNewsを志望する前に押さえたい3つの視点

SmartNewsの業界ポジションと最新動向

SmartNewsはニュースキュレーション業界で数少ないグローバルユニコーン企業です。日米で2,000万人超のアクティブユーザーを抱え、スマートフォンユーザーにとって「朝起きたときに開くアプリ」という定着ポジションを確立しています。競合のGunosyやLINE NEWSと異なる点は、単なるアルゴリズムの最適化ではなく「Quality Information（良質な情報）の配信」をミッションに掲げ、主要メディアとのパートナーシップに基づいた戦略を取っていることです。業界全体がフェイクニュースやエコーチェンバー問題に直面する中、SmartNewsは機械学習による推薦精度の向上と同時に、編集者による人手キュレーションを組み合わせた独自モデルを採用しています。このハイブリッドアプローチにより、ユーザーに「信頼できるニュースアプリ」という認識を与えることに成功しています。東京とサンフランシスコをハブとするグローバルな組織体制も、日米市場での急速な拡大を支えています。 2020年代のニュースメディア市場では、プラットフォーム企業（Google、Appleなど）の影響力が強まり、個別のメディアが直接ユーザーと接する難しさが増しています。その中でSmartNewsは「情報社会のインフラとしてのニュースアプリ」という確たる市場地位を確立しており、起業家育成の観点からは「B2C×データドリブン×社会課題の解決」という三つの要素を同時実現するプレイヤーとして認識されています。

SmartNewsの働き方・キャリアパス

SmartNewsの企業文化は公開されているDesired Traitsから強く推察できます。「共通善のために（For the Common Good）」「結果への執着（Outcome Obsession）」「ひと事なんてない（Nothing is Somebody Else's Problem）」「Many People, One Mission」という4つの価値観は、単なるスローガンではなく、日々の業務判断や組織運営に組み込まれています。第一に、社会的インパクトが業務の優先度判断に組み込まれていることが特徴です。情報社会の課題解決というミッションが全職種の目標設定に反映されるため、営業職・エンジニア・デザイナーであっても「この施策は良質な情報社会の実現にどう貢献するか」という視点で思考することが求められます。第二に、オーナーシップ文化が強い点です。「ひと事なんてない」という価値観は、職階や職種の垣根を超えた主体的な問題解決を促します。日本の新卒社員であっても、良い提案があれば意思決定層に上げる機会が提供されます。第三に、グローバルな組織体制による多様性が特徴です。「Many People, One Mission」というスローガンは、異なる文化背景や経験を持つ人材が同じミッションの下で協働する環境を示しており、日本国内のみならず海外への赴任やプロジェクト参加の道が開けています。新卒育成についても、適性と成長意欲に基づいたキャリアパスが用意されており、早期からの裁量が与えられることが多いです。

なぜSmartNewsはこのES設問を出すのか

SmartNewsの4つのES設問には、同社が求める人物像と事業特性を反映した意図的な設計があります。 **ガクチカ（学生時代に最も力を入れたこと）**では、「問題発見→構造化→解決→数値化された成果」という思考プロセスの有無を見極めています。ニュースアプリのようなデータドリブン事業では、仮説検証のサイクル速度が競争力の源泉となるため、論理的思考力と問題解決志向が必須です。単なる「頑張った話」ではなく「何が課題で、どう解決したか」の因果関係が明確に語れる経験を求めています。 **志望動機（SmartNewsを志望する理由）**では、企業のミッションと個人の人生観の接続度を測っています。「良質な情報社会の実現」という社会課題に本当に共感できているかを問うことで、給与や知名度ではなく「共通善のために」働ける人材かどうかを確認します。 **自己PR（強みとSmartNewsでの活かし方）**では、技術力や分析力といった個別スキルが「ビジネスインパクト」にどう結びつくかを見ています。SmartNewsではエンジニアも営業も、最終的には「ユーザーエンゲージメントの向上」「企業の成長」という定量的な成果に貢献することが評価軸となるため、スキル＋ビジネスセンスの両立を求めています。 **社会課題としてのニュース信頼性**という設問では、単なる企業志望者ではなく「社会課題の解決に当事者意識を持つ人材」かどうかを判定します。これは「ひと事なんてない」という価値観の人格的適合度を測るための設問設計です。

KEY POINTS