ぐるなびのES対策
設問・選考フロー・書き方のコツ

ぐるなびの最大の特徴は、楽天グループとの提携による楽天ポイント経済圏を活用した集客支援と、飲食DXを推進するBtoBソリューションの両輪を持つ点だと考えます。単なる口コミサイトではなく、飲食店の予約管理・モバイルオーダー・データ活用を一体で提供できる点は食べログやホットペッパーにはない独自の強みです。私はアルバイト先の飲食店で、紙の予約台帳による二重予約や集客の課題を間近で見てきました。テクノロジーで飲食業界の課題を根本から解決したいという思いから、飲食DXに最も本気で取り組むぐるなびを志望しています。実現したい目標は、中小飲食店がDXの恩恵を受けられる仕組みを広げることです。入社後は営業職として飲食店のデジタル化を支援し、将来は飲食データを活用した新サービス企画にも挑戦したいと考えています。

私の強みは現場の声から課題を特定し、データに基づいた提案で周囲を動かす「課題解決型の提案力」です。この強みを最大限発揮したのは、アルバイト先の飲食店でリピーター率低下問題を解決した経験です。私が勤務している居酒屋では、開店3年目以降からリピート来店客が減少し、売上が前年比15%ダウンという状況でした。オーナーから「何か改善できることはないか」と相談を受けた私は、まず課題の原因を体系的に探ろうとお客様50名に独自アンケートを設計・実施しました。分析の結果、「メニューの変化が少ない」という不満が回答の40%を占め、特に30〜40代の固定客層に多いことが判明しました。そこで月替わりの旬の食材を使った限定メニューの導入と、LINE公式アカウントでの告知強化を提案しました。オーナーへの提案では数値データと他店の成功事例を組み合わせたプレゼン資料を作成し、承認を得ることができました。キッチンスタッフと協力して旬の食材を活用した3品を考案し、LINE登録促進のテーブルPOPも自作しました。また限定メニューの注文数と再来店率を週次で集計してオーナーに報告する仕組みを構築し、継続的な改善サイクルを回しました。実施から3ヶ月でLINE登録者数が120名に達し、リピーター率が15%から28%に改善、売上も前年比5%増まで回復しました。この「データに基づく課題発見・提案力」と「現場を動かす実行力」は、ぐるなびの営業職で飲食店のDX支援を行う際に直接活かせると確信しています。飲食店の経営課題を数字で捉え、ぐるなびのソリューションを最適な形で提案することで、飲食業界全体のDX推進に貢献したいと考えています。

飲食業界のDXを通じて飲食店と消費者双方に価値を提供したいと考え貴社を志望します。大学時代に飲食店で3年間アルバイトを続ける中で、予約管理や集客に課題を抱える個人店の実態を目の当たりにしました。紙の予約台帳による二重予約やSNS運用ノウハウ不足で新規顧客を獲得できない状況を見て、テクノロジーで飲食業界を変えたいと思いました。貴社を志望する理由は楽天グループとの提携による楽天ポイント経済圏を活用した集客支援という独自の強みです。貴社の飲食DXはまさに私がアルバイト先で感じた課題を解決するソリューションです。入社後は営業職として飲食店のDX導入を支援し、将来は飲食データを活用した新サービス企画にも挑戦したいです。

私がぐるなびのWebエンジニアとして実現したいのは、飲食店の予約・注文データをリアルタイムに分析し、最適なタイミングでパーソナライズされた再来店促進を届けるレコメンドエンジンの構築です。飲食店のリピーター獲得において、来店後の適切なタイミングでの情報提供が非常に重要だと、アルバイト経験から感じてきました。大学ではPythonと機械学習を活用した行動予測モデルの研究を行っており、協調フィルタリングとコンテキスト情報を組み合わせたレコメンデーション精度の向上に取り組んでいます。ぐるなびが持つ豊富な飲食データと楽天グループのユーザーデータを組み合わせることで、業界最高水準のパーソナライゼーションが実現できると考えています。入社後はまず既存サービスの開発・運用に携わりながら飲食ドメインの理解を深め、3年後にはデータ活用基盤の改善プロジェクトをリードしたいと考えています。