コンサル/日系難易度: 最難関

NTTデータ経営研究所のES対策設問4・最大400字の回答例付き【2026最難関内定ガイド】

NTTデータ経営研究所はコンサル/日系業界の企業です。

毎年多くの就活生がエントリーする人気企業で、ES選考では企業への深い理解と自分の経験を結びつけたアピールが求められます。

設問4最大400回答例4問収録企業独自テスト / 玉手箱ガクチカ志望動機自己PR

最終更新: 2026-04-09

NTTデータ経営研究所の内定者に1on1で相談する

実際に通過したESと選考の突破法を直接聞ける

公式採用ページ外部ソース検証済み

ミッション

世の中に新しい価値を提供し、調和のとれた豊かで明るい社会の実現を目指す。変化が激しい社会の中でも未来への道筋を照らし、真摯に新しい価値を顧客とともに創りだしていく。

採用からのメッセージ

2027卒新卒採用エントリーを開始いたしました。多彩な課題に挑戦できる方をお待ちしています。

出典: https://www.nttdata-strategy.com/recruit/

NTTデータ経営研究所が求める人物像

論理的思考力問題解決力コミュニケーション力

※本項目は業界傾向にもとづく内定AIの推論です。公式バリューとは異なる場合があります。

通過ES 実設問(過去の選考より)外部ソース検証済み

以下は過去の選考でこの企業が実際に出題したES設問です。出題形式や文字数制限の参考にしてください。

  1. 1

    学生時代、どんなことに力を入れてきたかをご記入ください。

    最大300ガクチカ
  2. 2

    学生時代に一番打ち込んだこと

    ガクチカ

出典: unistyle(通過ES公開ページ)

以下は内定AIが作成した参考例です。設問形式・回答フレームワークの一般論として参考にしてください。実際の選考では上記の「通過ES 実設問」をベースに、ご自身の経験に基づいて記述してください。

設問1(400字)の書き方

設問内容ガクチカ

学生時代に最も力を入れたことを教えてください。(400字以内)

NTTデータ経営研究所はNTTグループ系シンクタンクとして「デジタル×公共・社会課題」の解決を得意とします。課題を構造化し、仮説→検証のプロセスを経てチームで成果を出したエピソードが評価されます。

回答の構成

構成パターン

結論(成果)→ 課題の構造化 → 仮説の設定と検証 → チームでの実行と役割 → 定量成果 → 学びとNTTデータ経営研究所への接続

文字数配分の目安

結論30字 → 構造化60字 → 仮説検証90字 → 実行・役割80字 → 成果60字 → 学び80字

書き出しのヒント

「○○の課題を構造化し、△△という仮説のもとに検証を重ねて□□の成果を達成しました」と論理プロセスを先に示す

回答例376/400字)

大学のゼミで地方自治体の行政DXに関する政策提言プロジェクトに取り組み、教授から「最も実装可能性が高い提言」と評価されました。課題は「住民の行政手続きのデジタル化率が低い」という現象でしたが、「なぜ低いのか」を構造化すると「サービス設計の問題」「リテラシーの問題」「制度・法律の問題」の3層に分解できました。仮説として「制度的制約ではなくUI/UXの問題が主因」を立て、10自治体の実態調査と住民50名へのインタビューで検証。その結果、使いにくいUIと複雑なフロー設計が離脱の主因であることを確認し、具体的な改善プロトタイプを提案しました。このプロジェクトで「問題の表層ではなく構造を見る」という習慣が身につきました。NTTデータ経営研究所が推進する公共DXコンサルティングにおいても、この構造化アプローチで本質的な課題解決に貢献したいと考えています。

この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。

よくあるNG例

  • 「頑張りました」で終わり思考プロセスが見えない
  • フレームワーク名を使うだけで実際の適用が描かれていない
  • 個人プレーのみでチームや関係者との協働がない
  • 公共・社会課題との接点がなく企業との親和性が低い

採用担当の評価ポイント

  • 課題を構造化して分解する力が示されているか
  • 仮説→検証のプロセスが明確に描かれているか
  • チームや関係者との協働が示されているか
  • NTTデータ経営研究所の公共DX事業との接続が自然か

設問2(400字)の書き方

設問内容志望動機

NTTデータ経営研究所を志望する理由を教えてください。(400字以内)

「なぜコンサルか」「なぜNTTデータ経営研究所か(マッキンゼー・BCG・アクセンチュアとの差別化)」「なぜこの事業領域か」の三段構えで書きましょう。NTTグループ系シンクタンクならではの「ICT×調査研究×政策提言」という独自ポジションを理解していることを示すと高評価です。

回答の構成

構成パターン

結論 → コンサル業界を選ぶ理由 → NTTデータ経営研究所を選ぶ理由(競合との差別化)→ 志望領域 → 入社後のビジョン

文字数配分の目安

結論40字 → コンサル理由70字 → 企業選択理由90字 → 志望領域50字 → ビジョン150字

書き出しのヒント

「デジタルを活用した公共・社会課題の解決に取り組みたいと考え、NTTデータ経営研究所を志望します」と社会課題×デジタルの文脈で開始する

回答例396/400字)

デジタルを活用した公共・社会課題の解決に取り組みたいと考え、NTTデータ経営研究所を志望します。ゼミで行政DXの政策提言に取り組む中で「公共部門の変革には、調査研究の知見と実装のノウハウを併せ持つ組織が必要」という確信を持ちました。マッキンゼー・BCGなどの戦略コンサルと比較して、NTTデータ経営研究所はNTTグループのICT実装力を背景に持ちながら、独自の調査研究と政策提言機能を持つシンクタンクとして、「戦略策定→実装支援→効果検証」を一気通貫で担える点が独自の強みだと理解しています。特にデジタル庁の発足以降、行政DX・デジタル公共サービスの設計・評価において、ICTと政策を両方理解できる組織への需要が高まっていると考えます。入社後はデジタル社会推進コンサルティング領域で、自治体・中央省庁向けのDX戦略策定に携わり、政策効果の可視化と改善サイクルの構築に貢献したいと考えています。

この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。

よくあるNG例

  • 「成長できる環境」だけで社会課題への視点がない
  • マッキンゼー・BCG・NTTデータ等との差別化が不明確
  • シンクタンク機能(調査研究・政策提言)への理解が欠如
  • 志望する事業領域が特定されていない

採用担当の評価ポイント

  • NTTデータ経営研究所のシンクタンク×ITコンサルという独自ポジションを理解しているか
  • 公共・デジタル政策領域への関心と知識があるか
  • 競合ファームとの差別化が明確か
  • 志望領域と入社後ビジョンが具体的か

設問3(400字)の書き方

設問内容自己PR

あなたが最も力を入れた研究・学習について、そこから得た洞察を教えてください。(400字以内)

NTTデータ経営研究所はシンクタンクとして「調査研究の質」を重視します。研究・学習の「プロセス」と「洞察の深さ」が問われています。文献調査→仮説設定→実証という研究プロセスを明示しましょう。

回答の構成

構成パターン

研究・学習テーマの明示 → 取り組んだ背景・問題意識 → 研究プロセス(調査→仮説→検証)→ 得られた洞察 → NTTデータ経営研究所への接続

文字数配分の目安

テーマ20字 → 背景60字 → プロセス110字 → 洞察80字 → 接続130字

書き出しのヒント

「最も力を入れた研究は○○です。△△という問題意識から始まり、□□という洞察を得ました」とテーマと洞察を先に示す

回答例374/400字)

最も力を入れた研究は「デジタル行政サービスの利用率に影響する要因の分析」です。行政のデジタル化が進むにもかかわらず住民の利用率が低い現象に疑問を持ち、「技術的な問題ではなく設計と信頼の問題ではないか」という仮説を立てました。国内10自治体の公開データと住民アンケートを組み合わせて分析した結果、「UIの分かりやすさ」よりも「行政が個人情報を適切に管理しているという信頼感」が利用率と強く相関することを発見しました。この洞察は「DXの推進は技術導入だけでなく、信頼構築の戦略と不可分である」という結論につながりました。NTTデータ経営研究所が推進するデジタル社会コンサルティングにおいて、「技術的実装と市民の信頼構築」を両軸で設計する必要性を強く感じています。この研究で得た「データ分析と政策設計を結びつける」方法論を実務に活かしたいと考えています。

この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。

よくあるNG例

  • 研究プロセスが省略されて結論だけ述べられている
  • 洞察が浅く「○○が大事」という一般論で終わる
  • NTTデータ経営研究所の事業との接続がない
  • 調査・分析の手法や根拠が示されていない

採用担当の評価ポイント

  • 研究プロセス(調査→仮説→検証)が明確か
  • 洞察に独自性と深さがあるか
  • NTTデータ経営研究所のシンクタンク業務との接続が自然か
  • データと政策・実装を橋渡しする思考があるか

設問4(400字)の書き方

設問内容その他

日本の社会課題の中で最も重要だと考えるものと、解決策を論じてください。(400字以内)

NTTデータ経営研究所のシンクタンクとしての核心を問う設問です。1つの課題を深掘りし、構造的な分析と「デジタル×政策」による解決策を示しましょう。調査研究と政策提言を業とする企業への理解の深さがスコアに直結します。

回答の構成

構成パターン

課題の選択と重要性の根拠 → 課題の構造的分析(原因の層別)→ デジタル・政策の双方を活用した解決策 → NTTデータ経営研究所への期待と自分の貢献

文字数配分の目安

課題選択・根拠60字 → 構造分析90字 → 解決策100字 → 期待・貢献150字

書き出しのヒント

「日本の最重要社会課題は○○です。その根本には△△という3つの構造的要因があります」と課題と分析を先に断定する

回答例389/400字)

日本の最重要社会課題は「地方の行政サービスの質の格差拡大」だと考えます。少子高齢化が進む地方自治体では、職員の高齢化と人手不足が同時進行し、デジタル化対応も遅れています。この課題の構造は「財政基盤の弱さ」「DXリテラシーを持つ人材の不足」「自治体間の横断的知識共有の仕組みの欠如」という3層から成ります。解決策として、第一に国主導の「自治体DXプラットフォーム」構築が有効です。成功事例をテンプレート化し、中小自治体が導入しやすい形で提供することで、個別開発コストを大幅削減できます。第二に、DXリテラシー教育のデジタル化と、省庁・自治体間の人材流動化の仕組み整備が必要です。NTTデータ経営研究所は、調査研究による課題可視化とICT実装支援の両方を担える組織として、この課題解決の核心にいると考えます。私は入社後、地方行政DXの政策設計と効果測定の両面で貢献したいと思います。

この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。

よくあるNG例

  • 課題の構造分析がなく「○○が大変だ」という表面的な記述
  • 解決策が「デジタル化すればいい」という抽象論
  • NTTデータ経営研究所の役割・強みとの接続がない
  • 政策提言としての視点(実現可能性・ステークホルダー等)がない

採用担当の評価ポイント

  • 社会課題の構造を3層以上で分解できているか
  • 解決策に具体性と実現可能性があるか
  • デジタルと政策の両軸で考えられているか
  • NTTデータ経営研究所のシンクタンク機能との接続が明確か

選考フロー・Webテスト情報

選考フロー

ES → Webテスト → GD → ケース面接 → パートナー面接

Webテスト

企業独自テスト / 玉手箱

NTTデータ経営研究所を志望する前に押さえたい3つの視点

NTTデータ経営研究所の業界ポジションと最新動向

NTTデータ経営研究所は、日本のコンサル業界で独特なポジションを占めています。マッキンゼーやBCGなどの戦略コンサルティングファームは企業の経営課題の解決を、野村総研・富士通総研などのシンクタンクは政策研究・経済予測・長期戦略に重点があります。一方、NTTデータ経営研究所は、①調査研究による課題の構造化(シンクタンク機能)、②戦略策定・政策設計(コンサル機能)、③実装支援とその効果検証(実装機能)という3つの機能を統合して提供する、日本でも希有なハイブリッド型の研究型コンサルティング機関です。 この統合的ビジネスモデルの背景にあるのが、NTTグループ傘下という組織構造です。親会社NTTデータは国内屈指のシステムインテグレーター・デジタル実装企業として、基幹システム構築、クラウドインフラ、データ分析基盤などの高度な技術力を保有しています。経営研究所はこの実装力を背景に、単なる「コンサルティングレポート」の提供ではなく、「実装を見据えた現実的かつ実行可能な政策設計」を顧客に対して提供することが可能です。 この統合的サービスモデルが最も価値を発揮するのが公共・政策領域です。デジタル庁の発足(2021年)以降、中央省庁・全国の自治体がデジタル化推進計画を策定し、数十億〜数百億円規模のDX予算を配分しています。従来の戦略コンサル型のアプローチでは「デジタル化の方針・ロードマップ」を示して終わり、実装はクライアント任せあるいは別企業に投げられていました。これに対してNTTデータ経営研究所は、政策設計の段階からシステム実装の技術的実現性を織り込み、設計から実装、さらには効果検証までを一貫して支援することで、クライアント(特に自治体)の「デジタル社会構想」を本当の意味で実現する責任を担うことができます。 民間企業向けのDX支援も同様です。製造業・流通業・金融機関など、従来のERPパッケージ導入では達成できなかった「経営戦略そのもののデジタル化」に本気で取り組む企業からの需要が増加しており、NTTデータ経営研究所はその「戦略×実装」の統合的ニーズを満たすポジションにいます。 つまり、NTTデータ経営研究所が業界内で独自の価値を持つ理由は、「大きな企業グループ傘下だから」ではなく、「調査研究×政策設計×デジタル実装」という3つの異なるコア機能を統合できる、日本でも数少ない機関だからなのです。公共部門から民間企業まで、「戦略と実装の融合」を求めるクライアントの信頼を集める源泉は、この統合的ポジションにあります。

NTTデータ経営研究所の働き方・キャリアパス

NTTデータ経営研究所の職場環境は、「シンクタンク」と「コンサルティングファーム」の文化を統合した点に特徴があります。他の戦略系コンサル企業のように「クライアント課題の迅速な解決」を最優先とするだけでなく、その課題の根底にある「本質的な構造」を調査研究で明らかにすることが重視されています。 このため、人事評価においても「調査研究の深さ」と「論理的思考プロセス」が大きなウェイトを占めます。短期的な成果や売上貢献だけでなく、ホワイトペーパーや政策提言の発表、学会での研究報告、媒体への寄稿など、知的資産の蓄積と対外発表も評価対象となります。これはコンサル業界の中でも稀有な特徴です。 育成体制としては、新卒採用者は最初の1〜2年で「調査研究の基礎スキル」(文献調査、仮説構築、定量的データ分析、インタビュー設計、データビジュアライゼーション)を習得します。その後、案件を通じて「顧客課題の構造化」→「戦略提案」→「実装支援と効果検証」へとキャリアが進展していきます。特に公共部門を担当するコンサルタントは、省庁・自治体との中長期的な関係構築を通じて、「デジタル政策のプロフェッショナル」としてのスペシャリスト化していく道が開かれています。 チームワークも企業文化の中核を占めており、ES設問でも「チーム内での役割」や「協働経験」が問われるのはこのためです。一人で突出した成果を出すより、専門性が異なるメンバーの力を組み合わせて課題解決を進める能力が高く評価されます。 NTTグループ傘下という組織体制の実質的メリットとして、大企業並みの福利厚生(各種保険、年金制度、休暇制度、カフェテリアプラン)を受けられることが挙げられます。コンサル業界の中でも「激務と引き換えに高年収」という単純な構図ではなく、「調査研究による社会貢献」と「持続可能なワークライフバランス」の両立を目指す企業文化が形成されている点は、長期的なキャリア形成を考える学生にとって重要な判断材料です。 新卒入社者は3年目あたりまでに公共政策・デジタル戦略・組織変革などの専門分野を深掘りしながら、コンサルタント→シニアコンサルタント→マネージャーへのキャリアが想定されています。

なぜNTTデータ経営研究所はこのES設問を出すのか

NTTデータ経営研究所のES設問は、4つの設問を通じて、経営研究所が求める人物像を多層的に評価しています。 1つ目のガクチカ設問で「課題の構造化→仮説→検証→成果」というプロセスが明確に示されているか、2つ目の志望動機設問で「なぜコンサルか」「なぜNTTデータ経営研究所か」「なぜこの領域か」が三段構えで論理的に書かれているか、3つ目の研究・学習設問で「調査研究の質」と「プロセス」が重視されているか、4つ目の社会課題設問で「課題の構造分析」と「デジタル×政策」による解決策が示されているか——これら全ての設問で一貫して求められているのが「論理的思考」と「調査研究を通じた課題解決」です。 この背景にあるのは、シンクタンク業務の本質です。NTTデータ経営研究所は「政策提言」という成果物を生み出すため、データと直感だけでなく「なぜそう考えるのか」という思考プロセスを顧客(省庁・自治体)に示す必要があります。そのため、新卒採用段階から「論理的な思考プロセス」を示す能力、「事実に基づいた仮説構築」の習慣、「複数の視点で課題を分析する」センスを見極めることが不可欠なのです。 また、4つの設問を通じて「公共・社会課題への関心」も重ねて評価されています。ガクチカでは地方自治体・行政DX・住民サービスという文脈、志望動機ではデジタル庁・行政DXといった政策領域、社会課題論述では日本の重要課題の構造化——全て「社会課題への深い関心」を示す候補者が高評価となるわけです。 最後に「チーム協働」も軽視されていません。ガクチカで「自分の成果」だけでなく「チーム内での役割」が問われ、研究プロセスでも「複数の関係者からのインタビュー」「異なる視点の統合」が重視されるのは、シンクタンク業務が本質的にチーム・マルチステークホルダーで進むからです。 つまり、この4設問構成は「論理的思考×調査研究×社会課題への関心×チーム適応力」という、シンクタンク型コンサルタントに求められる4つのコア能力を、複数の角度から検証する精緻な設計だということです。

内定者が語る攻略ポイント

1

NTTデータ経営研究所のES通過には、企業の求める人物像を理解した上で自分の経験を結びつけることが重要です。

2

ESの設問には結論ファーストで回答し、具体的なエピソードと数値を盛り込みましょう。

3

OB/OG訪問で得た情報を志望動機に織り込むと、熱意と企業理解の深さが伝わります。

4

ケース面接対策は必須。フレームワークの暗記ではなく、構造化して考える練習を繰り返しましょう。

NTTデータ経営研究所のES対策でよくある質問

Q. NTTデータ経営研究所のESとケース面接の関係は?
ESで示した論理的思考力はケース面接でも一貫性を問われます。ESで「構造化して課題を解決した」と書いた場合、面接でも同じ思考力を発揮できるよう準備しましょう。
Q. NTTデータ経営研究所のESの通過率を上げるには?
①結論ファースト、②課題→仮説→検証→成果の論理的な流れ、③定量的な成果の3点を押さえましょう。コンサルは「なぜそう考えたか」の思考プロセスを最重視します。
Q. 日系コンサルと外資コンサルのES違いは?
外資系はより論理性と英語力を重視し、日系はチームワークと日本市場への理解を重視する傾向があります。NTTデータ経営研究所の特徴に合わせた書き分けが必要です。
Q. NTTデータ経営研究所のESで差がつくポイントは?
「なぜコンサルか」から一歩進んで「なぜNTTデータ経営研究所か」を具体的に示すことです。企業説明会やOB訪問で得た独自の情報を盛り込むと説得力が増します。
NTTデータ経営研究所の内定者とマッチング

NTTデータ経営研究所のES、
通過した先輩に直接見てもらおう

マッキンゼー・ゴールドマン・三菱商事など最難関企業の内定者が在籍。

コンサル/日系の選考で本当に評価されるポイントを、突破した本人から1on1で学べます。

内定コーチを探す審査通過した現役内定者のみ在籍

このページの事実情報の出典

※会社概要・通過ES設問・公式メッセージ等の事実情報は上記ソースからの抜粋です。内定AIが作成した回答例や解説は別途表示しています。