Datadog JapanはIT/SaaS業界の企業です。
毎年多くの就活生がエントリーする人気企業で、ES選考では企業への深い理解と自分の経験を結びつけたアピールが求められます。
内定コーチのES実設問データベース(出典検証済み688社・3,481問、2026-08-25時点)によると、IT・テック業界のES設問は1社平均4.4問・平均文字数制限323字で、最も多い設問タイプは「ガクチカ」(35%)です。統計の詳細 →
最終更新: 2026-04-10
IT/SaaSの内定者に1on1で相談する
選考を通過した先輩に、ESと面接の対策を直接聞ける
ミッション
お客様のデジタル化とチーム間の連携を向上・促進を支援し、世界中の5,000人以上の社員と共にチャレンジし、イノベーションを起こす
採用からのメッセージ
Datadogの一員となり、一緒にチャレンジし、イノベーションを起こし、共に成長しませんか?
PAY & CONDITIONS
年収・勤務条件
- 勤務地
- 東京
- リモート
- フレキシブルな仕事環境
IDEAL CANDIDATE
Datadog Japanが求める人物像
以下は内定コーチが作成した参考例です。設問形式・回答フレームワークの一般論として参考にしてください。実際の選考では上記の「通過ES 実設問」をベースに、ご自身の経験に基づいて記述してください。
ES QUESTION 1
設問1(400字)の書き方
Why do you want to work at Datadog? What excites you about our mission and products?
Datadogのクラウド監視・オブザービリティプラットフォームへの具体的な理解を示しましょう。AWS/Azure/GCP連携やAPM・ログ管理・インフラ監視などの機能への言及があると説得力が高まります。英語設問の場合も日本語で回答可能なケースが多いです。
回答の構成
構成パターン
①志望理由の結論(Datadogのミッションへの共感) ②クラウド市場・オブザービリティの重要性 ③Datadogの製品・強みへの理解 ④入社後のビジョン の構成で書く
文字数配分の目安
書き出しのヒント
回答例(382/400字)
この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。
よくあるNG例
- 「クラウドが好き」だけで製品・サービスへの具体的な言及がない。競合(New Relic、Dynatrace等)との差別化を理解していない。グローバル企業の文化や英語環境への対応に言及がない。
採用担当の評価ポイント
- Datadogの製品・ビジョンへの理解度、クラウド・DevOps市場への関心、自分の経験との接続、グローバル環境への適応力
ES QUESTION 2
設問2(400字)の書き方
Tell me about a time you had to learn something new quickly to solve a problem.
技術的・非技術的どちらのエピソードでも構いません。学習サイクルの速さと、課題に対して主体的に情報を収集・実践するプロセスが重要です。Datadogはラーニングアジリティを重視しています。
回答の構成
構成パターン
①状況と課題(何を新たに学ぶ必要があったか) ②学習アプローチ(どのように情報収集・習得したか) ③実践と成果 ④学びと仕事への接続 の構成で書く
文字数配分の目安
書き出しのヒント
回答例(400/400字)
この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。
よくあるNG例
- 学習の具体的なプロセスがなく「頑張って覚えました」で終わる。成果が定量化されていない。個人の学習のみでチームへの貢献が示されていない。
採用担当の評価ポイント
- 学習の速さと自律性、問題解決へのアプローチの論理性、成果の定量的裏付け、ラーニングアジリティの高さ
ES QUESTION 3
設問3(400字)の書き方
Describe a situation where you had to work with a difficult stakeholder. How did you handle it?
外資系SaaS企業では多様なバックグラウンドの関係者との協働が必須です。感情的な対立を論理と共感で解決するプロセスを示しましょう。Sales/CSポジション志望の場合は特に重要です。
回答の構成
構成パターン
①状況(誰と・なぜ難しかったか) ②自分のアプローチ(まず何を理解しようとしたか) ③具体的な行動 ④結果と学び の構成で書く
文字数配分の目安
書き出しのヒント
回答例(378/400字)
この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。
よくあるNG例
- 「難しい関係者」の具体性が不足している。感情的な描写のみで自分の対処プロセスが不明。結果が「何となくうまくいった」で終わる。
採用担当の評価ポイント
- 対人関係の構築力と調整力、論理的かつ共感的なアプローチ、結果の明確さ、SaaS営業・CS職への適性
ES QUESTION 4
設問4(400字)の書き方
どのようなキャリアビジョンを持っていますか。Datadog Japanでどのように成長したいですか。
Datadogの日本法人での具体的なキャリアパス(Sales→Enterprise AE、CS→Solution Architect等)を意識した記述が望ましいです。短期・中期の目標を明確に示しましょう。
回答の構成
構成パターン
①入社後の短期目標(1〜2年) ②中期的なキャリアビジョン(3〜5年) ③Datadogで実現したい価値 の構成で書く
文字数配分の目安
書き出しのヒント
回答例(360/400字)
この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。
よくあるNG例
- 短期・中期の目標が曖昧。「成長したい」だけで具体的な職種・役割への言及がない。DatadogのビジネスモデルへのSaaS理解がない。
採用担当の評価ポイント
- キャリアビジョンの具体性、SaaS・クラウド市場への理解、グローバル環境への志向、自己成長意欲
SELECTION PROCESS
選考フロー・Webテスト情報
選考フロー
ES → Webテスト → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接
※新卒採用で一般的な流れを示した一般例です。年度・職種により異なります。最新の選考フローはDatadog Japanの採用マイページでご確認ください。
Webテスト
SPI / CAB
※就活生の報告にもとづく推定です。公式には公表されていません。 年度・職種で変わるため、必ず採用マイページで確認してください。
COMPANY RESEARCH
Datadog Japanを志望する前に押さえたい3つの視点
Datadog Japanの業界ポジションと最新動向
Datadog Japanの働き方・キャリアパス
なぜDatadog JapanはこのES設問を出すのか
KEY POINTS
Datadog Japanの選考で押さえるポイント
Datadog JapanのES通過には、企業の求める人物像を理解した上で自分の経験を結びつけることが重要です。
ESの設問には結論ファーストで回答し、具体的なエピソードと数値を盛り込みましょう。
OB/OG訪問で得た情報を志望動機に織り込むと、熱意と企業理解の深さが伝わります。
FAQ
Datadog JapanのES対策でよくある質問
Q. Datadog JapanのESでは何を重視されますか?▼
Datadog Japanの選考速報【28卒】
Datadog Japanの選考連絡はまだ report されていません。 ES提出後・面接後に連絡が来たら30秒で report できます。 1件目が入ると、同じ企業を受けている人に「いま動いているか」が見えるようになります。
Datadog Japanの選考速報を開くFIRST-HAND REPORTS
Datadog Japanの選考体験談
実際にDatadog Japanの選考を受けた人による一次情報です。 設問の傾向はこのページで確認できますが、面接で何を詰められたかは受けた本人しか知りません。
内定コーチ
AIでESは書ける。面接と企業選びは、IT/SaaSの内定者に聞け。
Datadog JapanのようなIT/SaaSの選考は、面接の実態・評価の内実など「調べても出てこない情報」が合否を分けます。内定者コーチに、まずは48時間の無料チャットで相談できます。
内定コーチを見てみる →本ページの実設問・統計データは、出典「内定コーチ(naitei-ai.com)」の明記でメディア・研究・AIサービスに自由に引用いただけます。 軽量版: Markdown /一次データ統計: ES設問データベース統計
Datadog JapanのES、
選考を通過した先輩に見てもらおう
IT/SaaSの選考で本当に評価されるポイントを、突破した本人から1on1で学べます。
このページの事実情報の出典
※会社概要・通過ES設問・公式メッセージ等の事実情報は上記ソースからの抜粋です。内定コーチが作成した回答例や解説は別途表示しています。
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