IT/AI難易度: 標準

Preferred NetworksのES対策
設問・選考フロー・書き方のコツ

深層学習・ロボティクス・バイオの最先端AI企業。独自AIプロセッサ「MN-Core」を開発しトヨタ・ファナック等と協業する国内AI企業の最高峰。

最終更新: 2026-04-08

Preferred Networksが求める人物像

技術への深い関心論理的思考力主体性

設問1(400字)の書き方

設問内容ガクチカ

これまでに取り組んだ技術的な課題とその解決方法を教えてください。

課題の発見から解決までの思考プロセスを重視して記述しましょう。技術的な深さと、なぜそのアプローチを選んだかの論理性が問われます。

回答の構成

構成パターン

課題の発見・定義 → 原因分析 → 解決アプローチの選択と理由 → 実装・試行錯誤 → 定量的成果 → 学び

文字数配分の目安

課題定義50字 → 原因分析60字 → アプローチ100字 → 実装80字 → 成果60字 → 学び50字

書き出しのヒント

「○○の研究/開発において△△という技術課題に取り組みました」のように課題を明確に提示する

回答例329/400字)

自然言語処理の研究で、日本語の感情分析モデルの精度が英語モデルに比べ15%低いという課題に取り組みました。原因を分析した結果、日本語特有の婉曲表現や文末表現による感情の曖昧性がモデルの誤判定を招いていると特定しました。解決策として、文末表現パターンを分類した補助データセット8,000件を独自構築し、マルチタスク学習のフレームワークに組み込むアプローチを採用しました。この手法を選んだ理由は、既存モデルの再学習コストを最小化しつつ日本語固有の特徴を反映できるためです。実装にはPyTorchを使用し、3ヶ月の試行錯誤を経てF1スコアを0.72から0.85に改善しました。この経験から、言語の本質的な構造を理解した上で技術的解決策を設計する重要性を学びました。

この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。

よくあるNG例

  • 技術用語の羅列だけで思考プロセスが見えない
  • なぜそのアプローチを選んだかの理由が示されていない
  • 成果が定量的に示されていない(「改善した」だけでは不十分)
  • 課題の難しさや独自性が伝わらない

採用担当の評価ポイント

  • 課題を正確に定義し構造化できているか
  • 解決アプローチの選択理由に論理性があるか
  • 技術的な深さと実装力が感じられるか
  • 成果が定量的に示されているか

設問2(300字)の書き方

設問内容志望動機

PFNで実現したいことを教えてください。

PFNの事業領域(深層学習・ロボティクス・バイオ・MN-Core等)を理解した上で、自分の技術力との接続を具体的に示しましょう。

回答の構成

構成パターン

実現したいことの結論 → 背景にある自分の研究・経験 → PFNの事業・技術との接続 → 具体的な貢献ビジョン

文字数配分の目安

結論40字 → 背景70字 → PFN接続100字 → ビジョン90字

書き出しのヒント

「PFNで実現したいのは○○です」と結論から入り、自分の技術力とPFNの強みの接続を示す

回答例265/300字)

PFNで実現したいのは、深層学習技術を活用した産業ロボットの自律制御の高度化です。大学院でロボット制御と強化学習を研究する中で、現場の多様な環境に適応できる汎用的なAIモデルの必要性を痛感しました。PFNはトヨタやファナックとの協業で実世界のデータとフィードバックを得られる稀有な環境にあり、MN-Coreによる高速推論基盤も有しています。私の強化学習の知見を活かし、製造現場の非定型作業を自律化するモデル開発に挑戦したいです。最先端の技術と実世界の課題が直結するPFNだからこそ、研究成果を社会実装に繋げられると確信しています。

この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。

よくあるNG例

  • 「AIに興味がある」だけでPFNの具体的な事業領域への言及がない
  • 自分の技術的バックグラウンドとの接続がない
  • MN-Core・ロボティクス・バイオ等のPFN固有の強みへの理解が浅い
  • 「成長できる環境」など受け身な理由が中心になっている

採用担当の評価ポイント

  • PFNの事業領域や技術への深い理解があるか
  • 自分の技術力・研究経験との接続が論理的か
  • 実現したいことが具体的で実現可能性があるか
  • PFNでなければならない理由が明確か

選考フロー・Webテスト情報

選考フロー

ES → コーディングテスト → 技術面接 → 最終面接

Webテスト

コーディングテスト / 技術面接

内定者が語る攻略ポイント

1

PFNのESでは技術的な深さが求められます。研究や開発経験を「課題→アプローチ→実装→成果」の流れで具体的に記述しましょう。

2

MN-Core、ロボティクス、バイオなどPFN固有の事業領域を理解し、自分の技術力との接点を明確にすることが重要です。

3

コーディングテストがあるため、アルゴリズムやデータ構造の基礎力も磨いておきましょう。

4

PFNは「実世界の課題をAIで解決する」企業です。研究の社会実装への意識をアピールすると評価が高まります。

Preferred NetworksのES対策でよくある質問

Q. PFNのESではどのレベルの技術力が求められますか?
大学・大学院レベルの研究や開発経験が求められます。特に深層学習、機械学習、システムプログラミングなどの分野で、自分なりに課題を設定し解決した経験が重要です。
Q. PFNの選考でコーディングテストはありますか?
はい、技術職ではコーディングテストが実施されます。アルゴリズム、データ構造の基礎に加え、機械学習関連の実装力も問われることがあります。
Q. PFNは文系でも応募できますか?
ビジネス職やコーポレート職は文系からの応募も可能です。ただし、技術への関心は必須です。エンジニア・リサーチャー職は理系の専門知識が前提となります。
Q. PFNのES通過率を上げるコツは?
技術的な課題解決の思考プロセスを丁寧に記述することです。「なぜその手法を選んだか」「何を試して何がうまくいかなかったか」まで踏み込むと、技術力と論理性が伝わります。

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