IT/ヘルステック難易度: 標準

UbieのES対策設問4・最大400字の回答例付き【2026標準内定ガイド】

UbieはIT/ヘルステック業界の企業です。

毎年多くの就活生がエントリーする人気企業で、ES選考では企業への深い理解と自分の経験を結びつけたアピールが求められます。

設問4最大400回答例4問収録SPI / CABmotivationexperiencestrength

最終更新: 2026-04-10

Ubieの内定者に1on1で相談する

実際に通過したESと選考の突破法を直接聞ける

公式採用ページ外部ソース検証済み

ミッション

テクノロジーで人々を適切な医療に案内する

採用からのメッセージ

これまでにない新しい医療体験を創造するには あなたの経験と情熱が、いま必要です。

出典: https://recruit.ubie.life/

企業情報※Wikipedia出典

従業員数(単体)
140

年収・勤務条件有価証券報告書由来

平均年収

573万円

2015年3月

平均勤続年数

3.4

平均年齢

32.1

出典: irbank(有価証券報告書)

Ubieが求める人物像

技術への関心論理的思考力主体性

※本項目は業界傾向にもとづく内定AIの推論です。公式バリューとは異なる場合があります。

以下は内定AIが作成した参考例です。設問形式・回答フレームワークの一般論として参考にしてください。実際の選考では上記の「通過ES 実設問」をベースに、ご自身の経験に基づいて記述してください。

設問1(400字)の書き方

設問内容motivation

Ubieを志望する理由と、入社後に解決したい課題を教えてください。

UbieはAI問診「ユビー」を軸に、患者と医療機関のマッチングを効率化するヘルステックスタートアップです。「なぜヘルステックか」「なぜUbieか」「入社後何に取り組みたいか」の3段階で具体的に述べましょう。AI問診の社会的意義(受診の適正化・医師の業務負担軽減等)と、Ubieのプロダクト・ビジネスモデルへの具体的な理解を示すことが評価につながります。

回答の構成

構成パターン

①志望の結論 → ②ヘルステック・医療DXを選んだ動機 → ③Ubieを選ぶ理由(プロダクト・ミッションへの共感) → ④入社後に取り組みたいこと

文字数配分の目安

結論40字 → 動機80字 → Ubie固有の理由100字 → 入社後ビジョン180字

書き出しのヒント

「Ubieのプロダクトを通じ、○○という医療課題をテクノロジーで解決したい」のようにプロダクトとミッションを接続する

回答例322/400字)

日本の「かかりつけ医不在問題」をテクノロジーで解決することに強い関心があり、Ubieのミッション「テクノロジーで人々を適切な医療に案内する」に深く共感しています。祖父が受診を先延ばしにして重篤化した経験から、適切なタイミングでの受診を促すことが患者の命を守ることに直結すると実感してきました。Ubieのユビーは問診の自動化により医師の業務時間を平均30%削減するデータを公開しており、医療側と患者側の双方に価値を提供するモデルが他ヘルステック企業にはない強みだと感じています。入社後はビジネスサイドでの病院向け導入コンサルティングを担い、大病院でのユビー活用率を高めることで、日本全体の受診適正化と医師不足問題の緩和に貢献したいと考えています。

この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。

よくあるNG例

  • 「医療×ITに興味がある」という抽象的な表現で、Ubieのプロダクト・ミッションへの具体的な言及がない
  • 他のヘルステック企業との差別化ができておらず、Ubieでなければならない理由が弱い

採用担当の評価ポイント

  • Ubieのプロダクト・ミッションへの具体的な理解があるか
  • 入社後の貢献イメージが具体的かつ論理的に描かれているか

設問2(400字)の書き方

設問内容experience

これまでの経験の中で、データや論理を使って問題を解決した経験を教えてください。

Ubieはデータドリブンな文化を持つテックカンパニーです。感覚や気合ではなく、データや論理を使って問題を構造化・解決した経験を選びましょう。「問題発見→データ収集→仮説→検証→成果」の流れが明確なエピソードが高く評価されます。

回答の構成

構成パターン

①経験の結論 → ②直面した問題・課題 → ③データ収集と分析 → ④仮説・施策の実行 → ⑤成果(数値)と学び

文字数配分の目安

結論30字 → 課題50字 → データ分析80字 → 施策実行140字 → 成果・学び100字

書き出しのヒント

「○○の課題に対し、△△のデータ分析から□□という仮説を立て、□□を実行して□□の成果を出しました」のように論理的プロセスを示す

回答例329/400字)

大学のサークルで運営するイベントの参加者数が3期連続で減少している問題を、データ分析を通じて解決し、参加者数を前期比40%増加させました。まず過去6期分の参加申込データを集計し、申込→当日参加の離脱率が40%に達していることを発見しました。次に離脱した参加者30名へのアンケートを実施し、「申込後に告知が届かないため忘れてしまう」という回答が67%を占めていることがわかりました。そこでLINEオープンチャットでのリマインド自動送信と、開催1週間前・3日前・当日の3段階通知を導入しました。結果として当日参加率が60%から82%に改善し、実参加者数が前期の53名から74名に増加しました。この経験から、課題を感覚ではなくデータで定義する重要性を体感しました。

この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。

よくあるNG例

  • 「問題を発見して解決しました」という概要のみで、データ収集・分析プロセスの記述がない
  • 成果が「参加者が増えた」等の定性的表現にとどまっている

採用担当の評価ポイント

  • 問題をデータで定義し、論理的に解決するプロセスが描かれているか
  • 成果が定量的に示されているか

設問3(400字)の書き方

設問内容strength

あなたが最もパフォーマンスを発揮できる環境・状況を教えてください。またその理由をエピソードとともに説明してください。

Ubieはスタートアップとして「自律的に動ける人材」を重視します。自分がどういう環境・状況で最も力を発揮できるかを自己分析し、具体的なエピソードで裏付けましょう。「自由度が高い環境」「挑戦できる環境」などの抽象的な表現は避け、具体的なシチュエーションを描くことが重要です。

回答の構成

構成パターン

①最もパフォーマンスが出る環境・状況の定義 → ②それを示す具体的エピソード → ③なぜその環境で力が出るかの自己分析 → ④Ubieとの適合性

文字数配分の目安

環境定義50字 → エピソード150字 → 自己分析80字 → 適合性120字

書き出しのヒント

「私が最もパフォーマンスを発揮できるのは○○という状況です。△△の経験がそれを示しています」のように具体的に始める

回答例328/400字)

私が最も力を発揮できるのは、「正解が決まっていない問題に対して、仮説を立てて自ら検証できる環境」です。ゼミの研究で地域の少子化対策の有効性を検証するテーマを自ら設定し、自治体データと独自アンケートを組み合わせた回帰分析を6ヶ月かけて実施しました。テーマ設定・分析手法の選択・結果の解釈まで自分で判断する必要があり、指導教員からは「自由に研究しなさい」と言われる状況でしたが、それが最もモチベーション高く取り組めた経験でした。「正解がない問題を自分で定義して解く」という状況が私を最も成長させると自己分析しています。Ubieは医療課題という複雑な問題に対してデータとプロダクトで仮説検証を繰り返す企業であり、私の強みが最大限発揮できる環境だと確信しています。

この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。

よくあるNG例

  • 「挑戦できる環境が好きです」という抽象的な表現にとどまり、具体的な状況が見えない
  • エピソードはあるが自己分析の記述がなく、なぜその環境で力が出るかが伝わらない

採用担当の評価ポイント

  • 自己理解の深さが具体的なエピソードで示されているか
  • UbieやスタートアップのカルチャーとのFitが示されているか

設問4(400字)の書き方

設問内容vision

医療×テクノロジーの分野で、5〜10年後に実現したい社会像を教えてください。またその実現のためにUbieでどのような仕事をしたいですか。

ヘルステック業界のトレンド(PHR・AIシンドローム・医療DX政策等)を踏まえた上で、Ubieのミッション・プロダクトとの接続を示すことがポイントです。壮大な社会像だけでなく、「その実現のために入社後の具体的な仕事で何をするか」まで落とし込みましょう。

回答の構成

構成パターン

①5〜10年後に実現したい社会像 → ②その社会像の実現におけるUbieの役割 → ③自分がUbieでやりたい仕事・役割 → ④入社後の具体的な行動計画

文字数配分の目安

社会像100字 → Ubieの役割80字 → やりたい仕事・役割120字 → 入社後計画100字

書き出しのヒント

「私が実現したい社会は○○です。Ubieはその実現に△△という形で貢献でき、私は□□の仕事でその一端を担いたい」のように社会像とプロダクトを接続する

回答例332/400字)

5〜10年後、「どこに住んでいても、誰でも自分の症状に合った適切な医療にすぐアクセスできる社会」を実現したいと考えています。現在、医療過疎地では専門医へのアクセスが著しく制限されており、同じ症状でも居住地によって受けられる医療の質に大きな格差があります。Ubieのユビーは問診AIを通じて症状の深刻度・緊急性を判定し、最適な医療機関への誘導を実現する可能性を持っており、この課題解決の中核を担えると確信しています。私はUbieで地方医療機関への導入営業を担い、まず5年で医療過疎県での活用率を高めることに貢献したいと思います。そのうえで中長期的には、地方医療DXのエビデンス構築と政策提言に携わり、Ubieを社会インフラとして定着させる仕事をしたいと考えています。

この回答例はあくまで参考です。自分の経験に基づいてオリジナルのESを作成しましょう。

よくあるNG例

  • 社会像が「全員が健康になる」など抽象的すぎて、具体的なアプローチが見えない
  • Ubieの具体的な事業・プロダクトと自分のビジョンが接続されていない

採用担当の評価ポイント

  • ヘルステックの社会課題とUbieの役割への理解があるか
  • 将来ビジョンと入社後の仕事が具体的かつ一貫して描かれているか

選考フロー・Webテスト情報

選考フロー

ES → Webテスト → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接

Webテスト

SPI / CAB

Ubieを志望する前に押さえたい3つの視点

Ubieの業界ポジションと最新動向

医療DX政策が加速する中、Ubieは「AI問診」という限定的ながら高い社会的価値を持つプロダクトで業界での存在感を確立しています。医療機関と患者のマッチング効率化という課題に対して、診断支援AIではなく「問診業務の自動化」に特化することで、医師と患者の双方に異なる価値(医師の業務効率化と患者の最適な医療アクセス)を同時に提供する点が他ヘルステック企業との差別化ポイントです。 日本の医療過疎地域では、診察まで到達しない患者が多く、また医師不足により受診判断が遅れるケースが少なくありません。Ubieはこうした「受診の適正化」という具体的で定量化可能な課題に向き合い、医療機関の問診業務を自動化することで医療資源の配分効率を高める企業です。従業員140名という組織規模と平均勤続年数3.4年という数字から、スタートアップ環境での急速な成長と組織拡大期にあることが読み取れます。 テレ医療企業や診断支援AI企業との競合がある中で、Ubieは「医療機関への直接導入」というB2B2Cモデルで医療インフラ化を目指しており、テックカンパニーであると同時に医療企業としてのポジショニングを進めています。医学的エビデンスとテクノロジーの融合によって、医療課題を直接的に解決する企業として認識されることが、今後の競争力の核となります。

Ubieの働き方・キャリアパス

平均年収573万円(irbank公表データ)という給与水準は、スタートアップとしては安定した待遇を示しており、従業員の平均年齢32.1歳・平均勤続年数3.4年という数字から、20代での中途採用と30代での中堅層形成が並行して進んでいる成長段階を示唆しています。 140名規模の組織では、全社が一体感を持ちながらも部門・プロジェクト単位での自律的な意思決定が求められる環境となります。ESの設問から読み取れる「データドリブン」「自律的な問題解決」「ビジョン志向」といった価値観は、スタートアップ環境での組織カルチャーを明確に反映しています。 医療というレギュレーション高い分野でのテック企業という性質上、プロダクト開発・ビジネス開発・クリニカルオペレーションなど複数職種が共存し、医学的知見の習得と技術的チャレンジが同時に展開される学習環境があると考えられます。組織の成長段階における各職種でのキャリア機会の創出が、ユニークな人的資本形成の特徴といえます。

なぜUbieはこのES設問を出すのか

Ubieの設問構成は、「医療×テクノロジーの領域で何を解決したいのか」という学生の動機の真正性を多層的に検証する設計になっています。 第1設問「志望理由」では、IT業界全般ではなく「ヘルステック」という限定領域への向き合い方を測定しており、社会課題への関心度とUbieのミッション「テクノロジーで人々を適切な医療に案内する」との親和性を評価します。医療過疎地や受診遅延という具体的課題への言及があるかが通過の鍵となります。 第2設問「データ・論理による問題解決」は、医療という複雑で不確実性の高い領域での仕事において、感覚や直観ではなく「証拠に基づいた意思決定」ができる人材を選別するための設問です。Ubieが医療機関や保険者と信頼関係を構築するうえで、エビデンス志向は組織の競争力そのものです。 第3設問「パフォーマンス環境」は、スタートアップの自律性要求とのFitを測定しており、指示待ちではなく「正解のない問題に自ら仮説を立てて進める」適応能力が求められます。 第4設問「5~10年後の社会ビジョン」では、短期的なプロダクト改善にとどまらず「医療インフラとしてのUbieが社会に与える影響」を思考できる長期志向を評価しています。スタートアップの進路判断に関わる人材候補の発掘という企業側の意図が反映された設問配置です。

内定者が語る攻略ポイント

1

UbieのES通過には、企業の求める人物像を理解した上で自分の経験を結びつけることが重要です。

2

ESの設問には結論ファーストで回答し、具体的なエピソードと数値を盛り込みましょう。

3

OB/OG訪問で得た情報を志望動機に織り込むと、熱意と企業理解の深さが伝わります。

UbieのES対策でよくある質問

Q. UbieのESではプログラミング経験は必須ですか?
文系・非エンジニア職の場合、プログラミング経験は必須ではありません。ただし、IT業界への関心やテクノロジーへの好奇心は必ず伝えましょう。エンジニア職志望の場合は技術経験のアピールが有効です。
Q. UbieのESでは何を重視されますか?
UbieのESでは、論理的思考力と問題解決プロセスが重視されます。「課題を発見→構造化→解決」の流れを具体的なエピソードで示すことが通過の鍵です。
Q. Ubieの選考フローを教えてください。
一般的にES提出→Webテスト→1次面接→2次面接→最終面接の流れです。企業によってはコーディングテストやケーススタディが加わることもあります。
Q. UbieのES通過率を上げるコツは?
結論ファーストで書くこと、具体的な数値を含めること、そして「なぜIT業界か」「なぜUbieか」の2段階で志望理由を深掘りすることが重要です。
Ubieの内定者とマッチング

UbieのES、
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このページの事実情報の出典

※会社概要・通過ES設問・公式メッセージ等の事実情報は上記ソースからの抜粋です。内定AIが作成した回答例や解説は別途表示しています。