マッキンゼーデジタルの企業データ・選考情報

• ・構造化問題解決力（Structured Problem Solving）
• ・クライアントインパクト志向
• ・リーダーシップとチーム協働
• ・デジタル・AI・データへの知的好奇心
• ・論理的コミュニケーション力
• ・グローバルマインドと英語運用力

選考時期

応募の時期は年度やルートによって異なります。最新の募集情報・締切はマッキンゼー公式キャリアサイトで確認してください。

ES対策

結論ファーストで必ず書く。「Situation→Action→Result」ではなく「Result（成果）→ Situation（状況）→ Action（構造化された行動）」の順で書くとマッキンゼー流の書き方に近づく。

Solveテスト

生態系ゲーム・動物保護ゲームなど5種類のゲームで構造化思考・データ処理速度を測定。McKinsey公式の練習サイト＋3-4回の模擬で十分。70分完走と正確性の両立が鍵。

ケース面接

McKinsey流は「Interviewer-led」（面接官主導）。自分でフレームを振り回さず、面接官の問いに1つずつ答えながら構造化する。MECE・数値試算・示唆の3点セットを徹底。

PEI（Personal Experience Interview）

Entrepreneurial Drive / Personal Impact / Leadership / Inclusive Leadershipの4テーマから2〜3個問われる。STAR法ではなく「CHALLENGE → INSIGHT → ACTION → RESULT」で整理し、『なぜその行動を選んだか』のIsightを厚く語る。

OB/OG訪問

最低5人、できれば10人以上。BA・アソシエイト・EM・パートナーと層を分けて会うと役割理解が深まる。訪問時は『ケース対策を見てほしい』と率直に依頼してOK。

マッキンゼー本体との違い

マッキンゼーデジタルはDesigner・Data Scientist・Engineerなど多様な職種があり、BAとしての採用は本体と同じ土俵。配属は入社後に希望＋プロジェクト需給で決まる。

実際にマッキンゼーデジタルの選考を受けた人による一次情報です。 設問の傾向はこのページで確認できますが、面接で何を詰められたかは受けた本人しか知りません。