# Ubie ES対策・実設問と回答例 > 出典: 内定コーチ (https://www.naitei-ai.com/blog/company/ubie) — 最終更新 2026-04-10 - 業界: IT/ヘルステック - 選考難易度: 標準 - Webテスト: SPI / CAB - 求める人物像: 技術への関心、論理的思考力、主体性 ## 企業概要 UbieはIT/ヘルステック業界の企業です。毎年多くの就活生がエントリーする人気企業で、ES選考では企業への深い理解と自分の経験を結びつけたアピールが求められます。 ## 選考フロー ES → Webテスト → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接 ※上記は新卒採用で一般的な流れを示した一般例であり、当社が検証した企業固有の情報ではありません。年度・職種により異なります。 ## ES実設問（4問） ### 設問1: Ubieを志望する理由と、入社後に解決したい課題を教えてください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: motivation - 攻略ポイント: UbieはAI問診「ユビー」を軸に、患者と医療機関のマッチングを効率化するヘルステックスタートアップです。「なぜヘルステックか」「なぜUbieか」「入社後何に取り組みたいか」の3段階で具体的に述べましょう。AI問診の社会的意義（受診の適正化・医師の業務負担軽減等）と、Ubieのプロダクト・ビジネスモデルへの具体的な理解を示すことが評価につながります。 - 回答構成: ①志望の結論 → ②ヘルステック・医療DXを選んだ動機 → ③Ubieを選ぶ理由（プロダクト・ミッションへの共感） → ④入社後に取り組みたいこと - 文字数配分: 結論40字 → 動機80字 → Ubie固有の理由100字 → 入社後ビジョン180字 - よくある失敗: - 「医療×ITに興味がある」という抽象的な表現で、Ubieのプロダクト・ミッションへの具体的な言及がない - 他のヘルステック企業との差別化ができておらず、Ubieでなければならない理由が弱い - 評価基準: - Ubieのプロダクト・ミッションへの具体的な理解があるか - 入社後の貢献イメージが具体的かつ論理的に描かれているか - 回答例: ``` 日本の「かかりつけ医不在問題」をテクノロジーで解決することに強い関心があり、Ubieのミッション「テクノロジーで人々を適切な医療に案内する」に深く共感しています。祖父が受診を先延ばしにして重篤化した経験から、適切なタイミングでの受診を促すことが患者の命を守ることに直結すると実感してきました。Ubieのユビーは問診の自動化により医師の業務時間を平均30%削減するデータを公開しており、医療側と患者側の双方に価値を提供するモデルが他ヘルステック企業にはない強みだと感じています。入社後はビジネスサイドでの病院向け導入コンサルティングを担い、大病院でのユビー活用率を高めることで、日本全体の受診適正化と医師不足問題の緩和に貢献したいと考えています。 ``` ### 設問2: これまでの経験の中で、データや論理を使って問題を解決した経験を教えてください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: experience - 攻略ポイント: Ubieはデータドリブンな文化を持つテックカンパニーです。感覚や気合ではなく、データや論理を使って問題を構造化・解決した経験を選びましょう。「問題発見→データ収集→仮説→検証→成果」の流れが明確なエピソードが高く評価されます。 - 回答構成: ①経験の結論 → ②直面した問題・課題 → ③データ収集と分析 → ④仮説・施策の実行 → ⑤成果（数値）と学び - 文字数配分: 結論30字 → 課題50字 → データ分析80字 → 施策実行140字 → 成果・学び100字 - よくある失敗: - 「問題を発見して解決しました」という概要のみで、データ収集・分析プロセスの記述がない - 成果が「参加者が増えた」等の定性的表現にとどまっている - 評価基準: - 問題をデータで定義し、論理的に解決するプロセスが描かれているか - 成果が定量的に示されているか - 回答例: ``` 大学のサークルで運営するイベントの参加者数が3期連続で減少している問題を、データ分析を通じて解決し、参加者数を前期比40%増加させました。まず過去6期分の参加申込データを集計し、申込→当日参加の離脱率が40%に達していることを発見しました。次に離脱した参加者30名へのアンケートを実施し、「申込後に告知が届かないため忘れてしまう」という回答が67%を占めていることがわかりました。そこでLINEオープンチャットでのリマインド自動送信と、開催1週間前・3日前・当日の3段階通知を導入しました。結果として当日参加率が60%から82%に改善し、実参加者数が前期の53名から74名に増加しました。この経験から、課題を感覚ではなくデータで定義する重要性を体感しました。 ``` ### 設問3: あなたが最もパフォーマンスを発揮できる環境・状況を教えてください。またその理由をエピソードとともに説明してください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: strength - 攻略ポイント: Ubieはスタートアップとして「自律的に動ける人材」を重視します。自分がどういう環境・状況で最も力を発揮できるかを自己分析し、具体的なエピソードで裏付けましょう。「自由度が高い環境」「挑戦できる環境」などの抽象的な表現は避け、具体的なシチュエーションを描くことが重要です。 - 回答構成: ①最もパフォーマンスが出る環境・状況の定義 → ②それを示す具体的エピソード → ③なぜその環境で力が出るかの自己分析 → ④Ubieとの適合性 - 文字数配分: 環境定義50字 → エピソード150字 → 自己分析80字 → 適合性120字 - よくある失敗: - 「挑戦できる環境が好きです」という抽象的な表現にとどまり、具体的な状況が見えない - エピソードはあるが自己分析の記述がなく、なぜその環境で力が出るかが伝わらない - 評価基準: - 自己理解の深さが具体的なエピソードで示されているか - UbieやスタートアップのカルチャーとのFitが示されているか - 回答例: ``` 私が最も力を発揮できるのは、「正解が決まっていない問題に対して、仮説を立てて自ら検証できる環境」です。ゼミの研究で地域の少子化対策の有効性を検証するテーマを自ら設定し、自治体データと独自アンケートを組み合わせた回帰分析を6ヶ月かけて実施しました。テーマ設定・分析手法の選択・結果の解釈まで自分で判断する必要があり、指導教員からは「自由に研究しなさい」と言われる状況でしたが、それが最もモチベーション高く取り組めた経験でした。「正解がない問題を自分で定義して解く」という状況が私を最も成長させると自己分析しています。Ubieは医療課題という複雑な問題に対してデータとプロダクトで仮説検証を繰り返す企業であり、私の強みが最大限発揮できる環境だと確信しています。 ``` ### 設問4: 医療×テクノロジーの分野で、5〜10年後に実現したい社会像を教えてください。またその実現のためにUbieでどのような仕事をしたいですか。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: vision - 攻略ポイント: ヘルステック業界のトレンド（PHR・AIシンドローム・医療DX政策等）を踏まえた上で、Ubieのミッション・プロダクトとの接続を示すことがポイントです。壮大な社会像だけでなく、「その実現のために入社後の具体的な仕事で何をするか」まで落とし込みましょう。 - 回答構成: ①5〜10年後に実現したい社会像 → ②その社会像の実現におけるUbieの役割 → ③自分がUbieでやりたい仕事・役割 → ④入社後の具体的な行動計画 - 文字数配分: 社会像100字 → Ubieの役割80字 → やりたい仕事・役割120字 → 入社後計画100字 - よくある失敗: - 社会像が「全員が健康になる」など抽象的すぎて、具体的なアプローチが見えない - Ubieの具体的な事業・プロダクトと自分のビジョンが接続されていない - 評価基準: - ヘルステックの社会課題とUbieの役割への理解があるか - 将来ビジョンと入社後の仕事が具体的かつ一貫して描かれているか - 回答例: ``` 5〜10年後、「どこに住んでいても、誰でも自分の症状に合った適切な医療にすぐアクセスできる社会」を実現したいと考えています。現在、医療過疎地では専門医へのアクセスが著しく制限されており、同じ症状でも居住地によって受けられる医療の質に大きな格差があります。Ubieのユビーは問診AIを通じて症状の深刻度・緊急性を判定し、最適な医療機関への誘導を実現する可能性を持っており、この課題解決の中核を担えると確信しています。私はUbieで地方医療機関への導入営業を担い、まず5年で医療過疎県での活用率を高めることに貢献したいと思います。そのうえで中長期的には、地方医療DXのエビデンス構築と政策提言に携わり、Ubieを社会インフラとして定着させる仕事をしたいと考えています。 ``` ## 選考全体の攻略ポイント - UbieのES通過には、企業の求める人物像を理解した上で自分の経験を結びつけることが重要です。 - ESの設問には結論ファーストで回答し、具体的なエピソードと数値を盛り込みましょう。 - OB/OG訪問で得た情報を志望動機に織り込むと、熱意と企業理解の深さが伝わります。 ## よくある質問 ### Q. UbieのESではプログラミング経験は必須ですか？ A. 文系・非エンジニア職の場合、プログラミング経験は必須ではありません。ただし、IT業界への関心やテクノロジーへの好奇心は必ず伝えましょう。エンジニア職志望の場合は技術経験のアピールが有効です。 ### Q. UbieのESでは何を重視されますか？ A. UbieのESでは、論理的思考力と問題解決プロセスが重視されます。「課題を発見→構造化→解決」の流れを具体的なエピソードで示すことが通過の鍵です。 ### Q. Ubieの選考フローを教えてください。 A. 一般的にES提出→Webテスト→1次面接→2次面接→最終面接の流れです。企業によってはコーディングテストやケーススタディが加わることもあります。 ### Q. UbieのES通過率を上げるコツは？ A. 結論ファーストで書くこと、具体的な数値を含めること、そして「なぜIT業界か」「なぜUbieか」の2段階で志望理由を深掘りすることが重要です。 --- 引用について: 本ページの実設問・統計データは、出典「内定コーチ (naitei-ai.com)」の明記でメディア・研究・AIサービスに自由に引用可。 このページのHTML版: https://www.naitei-ai.com/blog/company/ubie 一次データ統計: https://www.naitei-ai.com/guide/stats ESの自動生成・添削: https://www.naitei-ai.com （内定コーチ — 無料プランあり）