# 東芝 ES対策・実設問と回答例 > 出典: 内定コーチ (https://www.naitei-ai.com/blog/company/toshiba) — 最終更新 2026-04-10 - 業界: メーカー/電機 - 選考難易度: 標準 - Webテスト: SPI / 玉手箱 - 求める人物像: チームワーク、ものづくりへの情熱、課題解決力 ## 企業概要 東芝はメーカー/電機業界の企業です。毎年多くの就活生がエントリーする人気企業で、ES選考では企業への深い理解と自分の経験を結びつけたアピールが求められます。 ## 選考フロー ES → Webテスト → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接 ※上記は新卒採用で一般的な流れを示した一般例であり、当社が検証した企業固有の情報ではありません。年度・職種により異なります。 ## ES実設問（4問） ### 設問1: 東芝を志望する理由を教えてください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: motivation - 攻略ポイント: インフラ・デジタル・デバイスの3事業を軸に変革を進める東芝の現在の事業方針を理解した上で志望理由を述べましょう。「なぜ電機メーカーか」「なぜ東芝か」「入社後に何をしたいか」の3点が重要です。 - 回答構成: ①電機メーカー・社会インフラへの関心 → ②東芝の独自性（インフラ×デジタル融合・グローバル展開）→ ③自分の経験との接点 → ④入社後のビジョン - 文字数配分: 関心・きっかけ60字 → 企業独自性90字 → 経験接点90字 → ビジョン110字 → まとめ50字 - よくある失敗: - 東芝でなければならない理由が示されていない - 「ものづくりが好き」だけで具体的な事業への関心が伝わらない - 評価基準: - 東芝の事業方針と強みへの具体的な理解があるか - 自分の経験と志望理由に論理的なつながりがあるか - 回答例: ``` 社会インフラの高度化とデジタル化という2つの潮流を最前線で統合できる企業で働きたいと考え志望しました。東芝はエネルギー・交通・ビル・産業の各インフラにデジタル技術を組み合わせた「インフラサービス」を事業の核に据えており、この方向性に強く共感しています。大学で制御工学を学び、センサーデータによる設備状態の予測モデルを研究する中で、工場や電力設備のスマート化への貢献を目指すようになりました。入社後は電力・産業インフラのデジタルソリューション部門でAIや予防保全技術の実装に携わり、将来は顧客の設備稼働率向上とエネルギー効率化を同時に実現するプロジェクトをリードしたいと考えています。 ``` ### 設問2: 学生時代に最も力を入れたことを教えてください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: experience - 攻略ポイント: 電機メーカーでは「課題発見力」「主体的な行動」「創意工夫」「定量的成果」が評価されます。結論ファーストで、自分ならではの工夫と具体的な数字を盛り込み、チームへの貢献も示しましょう。 - 回答構成: ①活動と成果の結論 → ②背景・課題 → ③自分の具体的な行動・工夫 → ④チーム内での役割・貢献 → ⑤定量的成果 → ⑥学び - 文字数配分: 結論40字 → 背景60字 → 行動190字 → チーム貢献40字 → 成果50字 → 学び40字 - よくある失敗: - 行動が「頑張った」「工夫した」だけで具体性がない - チーム内での自分の役割が明確でない - 評価基準: - 課題設定の妥当性と論理性があるか - 主体的な行動と成果が具体的・定量的に示されているか - 回答例: ``` 電気工学実験で電力変換回路の効率改善プロジェクトに1年間取り組みました。初期設計ではスイッチング損失が大きく目標効率の85%を達成できない状態でした。文献調査で適切なゲート駆動回路の設計が損失低減に効果的だと判断し、パラメータを変えた20以上のシミュレーションを実施。最も効果的な条件を特定して回路を実装し、実測で91%の効率を達成しました。実験班のメンバーと役割分担を明確にしながら進めたことで、当初計画より2週間早く成果を出せました。仮説検証の繰り返しと粘り強さで目標を超えた経験は、東芝の製品開発の現場でも発揮できると考えています。 ``` ### 設問3: あなたの強みを教えてください。東芝でどう活かせますか。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: strength - 攻略ポイント: 電機メーカーでは「論理的思考力」「粘り強い課題解決力」「チームワーク」「ものづくりへの姿勢」が評価されます。強みをエピソードで裏付けた後、東芝の業務（設計・開発・デジタルソリューション等）との接続を示しましょう。 - 回答構成: ①強みの一言定義 → ②強みが発揮されたエピソード → ③具体的な行動 → ④成果 → ⑤東芝での活用 - 文字数配分: 強み定義30字 → エピソード背景50字 → 行動140字 → 成果60字 → 活用80字 → まとめ40字 - よくある失敗: - 強みが抽象的でエピソードで裏付けられていない - 東芝の業務との具体的な接続が示されていない - 評価基準: - 強みがエピソードで具体的に裏付けられているか - 東芝の業務との論理的な接続があるか - 回答例: ``` 私の強みは「現象の背景にある構造的原因を粘り強く掘り下げ、再現性ある解決策を生み出す力」です。研究室の実験で測定値が安定しない問題が発生した際、原因を感覚で推測せずデータをグラフ化して傾向を分析しました。環境温度の変化が測定回路に影響していることを発見し、温度補正処理を実装したところ誤差が従来の1/5に低減しました。根本原因の追究と再現可能な対策の設計が突破口となりました。東芝のインフラ・デジタルソリューション事業では、複雑なシステムで起きるトラブルへの対応や性能最適化に同様の思考プロセスが重要だと考えます。この強みを活かして製品の信頼性向上と顧客満足度の改善に貢献したいと考えています。 ``` ### 設問4: 10年後の社会でテクノロジーはどのように変化し、東芝はどのような役割を担うと思いますか。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: vision - 攻略ポイント: AI・量子コンピュータ・脱炭素・デジタルインフラなど社会変化のトレンドを踏まえ、東芝の事業（インフラ・デジタル・デバイス）との接続と自分のキャリアビジョンを示しましょう。 - 回答構成: ①10年後の技術・社会変化の見通し → ②変化の本質・課題 → ③東芝が担うべき役割 → ④自分のキャリアビジョン・貢献 - 文字数配分: 見通し70字 → 変化の本質80字 → 東芝の役割100字 → 自分の貢献100字 → まとめ50字 - よくある失敗: - 技術の変化を羅列するだけで東芝との接続がない - 自分のキャリアビジョンが「成長したい」だけで具体性がない - 評価基準: - 技術・社会変化への理解と問題意識があるか - 東芝の強みと自分の将来像が具体的に結びついているか - 回答例: ``` 10年後は、AIと物理インフラの統合が進み「自律型社会インフラ」の時代が来ると考えます。電力・交通・工場設備がリアルタイムにAIで制御・最適化され、人の介入なしに安全性と効率を維持するシステムが標準化されます。一方でサイバー攻撃への脆弱性やシステム複雑化による障害リスクが深刻化し、インフラの信頼性・堅牢性が社会課題の核心になります。東芝はエネルギー・産業インフラの長期実績とデジタル技術を融合させた「フィジカルAI」の領域で独自ポジションを築けると考えます。私は量子セキュリティやエッジAIの知識を磨きながら、10年後には安全・効率・脱炭素を同時に実現するインフラシステムの設計をリードできるエンジニアを目指します。 ``` ## 選考全体の攻略ポイント - 東芝のES通過には、企業の求める人物像を理解した上で自分の経験を結びつけることが重要です。 - ESの設問には結論ファーストで回答し、具体的なエピソードと数値を盛り込みましょう。 - OB/OG訪問で得た情報を志望動機に織り込むと、熱意と企業理解の深さが伝わります。 - 技術系の場合は研究内容をわかりやすく説明する練習を。事務系は「なぜメーカーか」を明確にしましょう。 ## よくある質問 ### Q. 東芝のESで最も重要なポイントは何ですか？ A. 東芝のESでは、メーカー/電機業界への理解と自分の経験の接続が重要です。具体的なエピソードと数値的な成果を盛り込み、なぜ東芝でなければならないかを明確に伝えましょう。 ### Q. 東芝のESの文字数はどのくらいが適切ですか？ A. 設問ごとの文字数制限の90〜98%を目安に記述しましょう。例えば400字制限なら360〜392字が理想です。文字数が少なすぎると意欲不足と見なされる可能性があります。 ### Q. 東芝のES提出後の選考フローを教えてください。 A. 東芝の一般的な選考フローはES提出→Webテスト→面接（複数回）→最終面接です。ES通過後は面接でESの深掘りが行われるため、書いた内容について具体的に説明できるよう準備しましょう。 ### Q. 東芝のESでガクチカはどう書けばよいですか？ A. STARフレームワーク（状況→課題→行動→成果）を使い、結論ファーストで記述しましょう。特に「行動」パートに最も字数を割き、自分ならではの工夫や主体性を具体的に伝えることが通過の鍵です。 --- 引用について: 本ページの実設問・統計データは、出典「内定コーチ (naitei-ai.com)」の明記でメディア・研究・AIサービスに自由に引用可。 このページのHTML版: https://www.naitei-ai.com/blog/company/toshiba 一次データ統計: https://www.naitei-ai.com/guide/stats ESの自動生成・添削: https://www.naitei-ai.com （内定コーチ — 無料プランあり）