# 駿台予備校 ES対策・実設問と回答例

> 出典: 内定コーチ (https://www.naitei-ai.com/blog/company/sundai-yobiko) — 最終更新 2026-04-10

- 業界: 教育
- 選考難易度: 標準
- Webテスト: SPI / 玉手箱
- 求める人物像: 主体性、チームワーク、論理的思考力

## 企業概要
駿台予備校は教育業界の企業です。毎年多くの就活生がエントリーする人気企業で、ES選考では企業への深い理解と自分の経験を結びつけたアピールが求められます。

## 選考フロー
ES → Webテスト → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接

※上記は新卒採用で一般的な流れを示した一般例であり、当社が検証した企業固有の情報ではありません。年度・職種により異なります。

## ES実設問（4問）

### 設問1: 駿台予備校を志望する理由と、入社後に実現したいことを教えてください。
- 文字数制限: 400字
- タイプ: motivation
- 攻略ポイント: 「なぜ教育業界か」「なぜ駿台予備校か」「入社後何をしたいか」の3点を押さえましょう。駿台の強みである国公立・難関私大対策の実績、双方向講義スタイル、ICT活用の取り組みへの言及が差別化になります。自分の受験体験・教育への思いとも絡めると説得力が増します。
- 回答構成: ①志望動機の結論→②教育業界を選んだ理由→③駿台予備校固有の魅力→④入社後にやりたいこと
- 文字数配分: 結論50字 → 業界理由80字 → 企業差別化100字 → ビジョン170字
- よくある失敗:
  - 「教育に興味がある」「学生を助けたい」という感情論のみで、事業・ビジネスの視点がない
  - 競合他社（河合塾・東進等）との差別化が示されていない
- 評価基準:
  - 業界と駿台予備校への具体的な関心があるか
  - 顧客視点と経営視点のバランスがあるか
- 回答例:

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私が駿台予備校を志望するのは、受験教育を通じて「考える力」を持った若者を育てることが日本の未来に直結するという強い信念を持っているからです。自身の受験期に駿台の講師から「答えを覚えるのではなく、解法の原理を理解せよ」と教わり、その考え方が現在の研究活動にも活きています。教育業界の中でも、駿台は難関大学合格実績と学習科学に基づいた授業設計で他社と一線を画していると考えています。特に近年推進するオンライン・対面ハイブリッド授業の開発に強い関心を持っています。入社後はコンテンツ企画部門で、生徒の学習データを活用した個別最適化カリキュラムの設計に携わりたいと考えています。教育の質とアクセスの公平性を両立させることが長期的な目標です。
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### 設問2: 学生時代に最も力を入れた経験を教えてください。
- 文字数制限: 400字
- タイプ: experience
- 攻略ポイント: 教育・サービス業の選考では、相手（生徒・顧客・チームメンバー）への働きかけと関係構築のプロセスが重視されます。主体性・論理的思考・人を動かす力を示すエピソードを選びましょう。成果は数値化し、学びを駿台予備校の業務に結びつけると高評価です。
- 回答構成: ①結論（活動と成果の要約）→②背景・課題→③具体的な行動・工夫→④成果（数値）→⑤学び・活かし方
- 文字数配分: 結論40字 → 背景60字 → 行動160字 → 成果60字 → 学び80字
- よくある失敗:
  - 消費者体験だけで経営・運営視点がない
  - 成果が「お客様に喜ばれた」等の感想のみで定量化されていない
- 評価基準:
  - 顧客視点で物事を捉えられているか
  - 現場力と改善提案力が感じられるか
- 回答例:

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塾講師のアルバイトで、担当クラスの定期テスト平均点を3ヶ月で30点向上させた経験が最も力を入れたことです。担当した中学2年生のクラスは基礎力不足が深刻で、授業への参加意欲も低い状態でした。私はまず生徒一人ひとりと個別面談を行い、苦手分野と学習習慣の問題を把握しました。その上で、授業の冒頭5分に前回の復習クイズを導入し、正解者を称える仕組みを取り入れました。また週1回、親御さん向けに学習進捗レポートを送付し、家庭との連携を強化しました。これらの取り組みにより、3ヶ月後の定期テストでクラス平均が58点から88点に向上しました。この経験から、相手のニーズを把握し継続的に関わり続けることの重要性を学びました。駿台予備校でも生徒の学習成果に責任を持つ姿勢で業務に臨みたいと考えています。
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### 設問3: あなたの強みを教えてください。また、その強みを駿台予備校の仕事でどのように活かしたいですか。
- 文字数制限: 400字
- タイプ: strength
- 攻略ポイント: 教育サービスに求められる強みは「傾聴力・説明力・課題設定力・粘り強さ」などです。強みは一つに絞り、具体的なエピソードで裏付けましょう。「活かし方」では具体的な職種・業務（コンテンツ企画・校舎運営・営業等）への言及があると高評価です。
- 回答構成: ①強みの結論→②エピソードと具体的な行動→③成果→④駿台予備校での活かし方
- 文字数配分: 強み結論50字 → エピソード160字 → 成果60字 → 活かし方130字
- よくある失敗:
  - 強みの根拠となるエピソードが弱い・抽象的
  - 強みが駿台予備校の業務と結びついていない
- 評価基準:
  - チームでの協働や巻き込みがあるか
  - 成果が具体的・定量的か
- 回答例:

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私の強みは「相手の理解度に合わせて伝え方を変える適応的コミュニケーション力」です。大学でのチューター経験で、同じ解説でも理解が進まない学生が複数いることに気づきました。私は各学生の「なぜわからないか」の原因を個別に分析し、図解・比喩・反問など複数の説明アプローチを使い分けるようになりました。担当した10名全員が期末試験を合格できるまでサポートを続けた結果、担当教官から「チューターとして最も成長している」と評価されました。駿台予備校では生徒・保護者・講師・運営スタッフなど多様な立場の人と関わる場面が多く、この適応力はどの職種でも活かせると考えています。特に生徒の学習進捗管理や保護者面談では、それぞれの理解度・ニーズに応じたコミュニケーションで信頼関係を構築したいと思っています。
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### 設問4: 10年後、駿台予備校でどのような仕事を実現したいですか。
- 文字数制限: 400字
- タイプ: vision
- 攻略ポイント: 教育業界は少子化・ICT化・個別最適化など大きな変革期にあります。これらのトレンドを理解した上で、駿台予備校が目指す方向性と自分のキャリアビジョンを重ねましょう。「教育の質向上」と「事業の持続性」の両面に触れると経営視点も示せます。
- 回答構成: ①10年後の将来像の結論→②業界・駿台への理解→③入社後の成長プロセス→④社会への貢献イメージ
- 文字数配分: 結論60字 → 業界理解80字 → 成長プロセス140字 → 社会貢献120字
- よくある失敗:
  - 「教育に貢献したい」という抽象的なビジョンのみで具体性がない
  - 業界トレンド（ICT化・少子化等）への言及がない
- 評価基準:
  - 業界と駿台予備校への具体的な関心があるか
  - 入社後のビジョンが現実的で具体的か
- 回答例:

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10年後、私はデータサイエンスと教育工学を掛け合わせた「個別最適化学習プログラム」の開発リーダーとして、駿台予備校の教育革新を牽引したいと考えています。少子化が進む中でも教育の質を維持・向上させるためには、一人ひとりの学習データを活用して弱点を精密に診断し、最短ルートで志望校合格を実現するシステムが不可欠です。入社後の5年間は校舎運営と教務企画の現場で生徒・保護者・講師と密接に関わり、教育現場の実態を深く理解します。その後はデジタル教育推進部門で学習ログ分析・コンテンツ改善のサイクルを回す仕事に移行したいと考えています。最終的には、駿台のノウハウを活かしたオンライン教育プラットフォームを海外展開し、日本の高品質な受験教育を世界に届けることが長期目標です。
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## 選考全体の攻略ポイント
- 駿台予備校のES通過には、企業の求める人物像を理解した上で自分の経験を結びつけることが重要です。
- ESの設問には結論ファーストで回答し、具体的なエピソードと数値を盛り込みましょう。
- OB/OG訪問で得た情報を志望動機に織り込むと、熱意と企業理解の深さが伝わります。

## よくある質問
### Q. 駿台予備校のESで店舗配属について触れるべき？
A. 小売・外食業界では入社後に店舗配属となるケースが多いです。ESでは店舗経験を通じて成長する意欲を示すことが重要です。「現場を知りたい」という前向きな姿勢が評価されます。

### Q. 駿台予備校のESで差がつくポイントは？
A. ①消費者としてだけでなく経営者目線での言及、②具体的な店舗やサービスの改善提案、③顧客データやトレンドへの関心、が差別化のポイントです。

### Q. 駿台予備校のWebテスト対策は？
A. SPIまたは玉手箱を採用する企業が多いです。基本的な対策で十分ですが、性格検査では「対人スキル」や「ストレス耐性」が重視される傾向があります。

### Q. 駿台予備校のES通過率を上げるには？
A. 結論ファーストで書くこと、顧客視点のエピソードを選ぶこと、そして「なぜ駿台予備校か」を具体的に示すことが重要です。店舗訪問や商品体験の情報を織り込みましょう。

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引用について: 本ページの実設問・統計データは、出典「内定コーチ (naitei-ai.com)」の明記でメディア・研究・AIサービスに自由に引用可。
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