# オルガノ ES対策・実設問と回答例 > 出典: 内定コーチ (https://www.naitei-ai.com/blog/company/orugano) — 最終更新 2026-04-10 - 業界: メーカー/水処理 - 選考難易度: 標準 - Webテスト: SPI / 玉手箱 - 求める人物像: チームワーク、ものづくりへの情熱、課題解決力 ## 企業概要 オルガノはメーカー/水処理業界の企業です。毎年多くの就活生がエントリーする人気企業で、ES選考では企業への深い理解と自分の経験を結びつけたアピールが求められます。 ## 選考フロー エントリー → 書類選考（適性検査） → 面接（複数回） → 内々定 ※出典: official-recruit (https://recruit.organo.co.jp/information/outline/)。年度・職種により異なります。 ## ES実設問（4問） ### 設問1: オルガノを志望する理由と、入社後に取り組みたいことを教えてください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: motivation - 攻略ポイント: オルガノは水処理エンジニアリング・超純水製造・工業用水処理を主事業とする専門メーカーです。「なぜ水処理・環境業界か」「なぜオルガノか（荏原・栗田工業等との違い）」「入社後に何をしたいか」の3段階で論理的に展開しましょう。半導体製造や医薬品製造で不可欠な超純水技術、SDGs・水資源枯渇問題との接点を示すと評価が高まります。 - 回答構成: ①志望理由の結論→②水処理・環境業界を選んだ背景→③オルガノを選んだ理由→④入社後に取り組みたいこと - 文字数配分: 結論40字 → 業界背景80字 → オルガノ理由100字 → 入社後ビジョン180字 - よくある失敗: - 「水に興味がある」だけで産業用水処理の専門性への言及がない - 荏原製作所・栗田工業・水ingとの違いを理解していない - 超純水・産業排水・ゼロエミッションなどオルガノの主力技術に触れていない - 入社後のビジョンが「環境を守りたい」だけで具体的な職種・業務と接続していない - 評価基準: - オルガノの事業領域と技術的強みを正確に理解しているか - 水処理業界の社会的役割への理解と共感があるか - 競合他社との差別化理由が明確か - 入社後のキャリアビジョンが具体的か - 回答例: ``` 水資源の保全と産業の発展を同時に支えられる水処理エンジニアリングに強い魅力を感じ、オルガノを志望しました。半導体・バイオ医薬品など高度な製造業では超純水が不可欠であり、その品質が製品の歩留まりを左右する重要な要素です。一方で水資源問題は気候変動とともに世界的に深刻化しており、産業用水の効率的な回収・再利用技術の重要性も増しています。オルガノは半導体業界で培った超純水技術と、工業用排水のゼロエミッション化を実現するソリューションの両輪を持ち、この二つのテーマに同時に貢献できる企業として選びました。入社後はエンジニアとして半導体工場向けの超純水設備の設計・立ち上げを経験し、将来は水処理プロセス全体を最適化するDX推進プロジェクトに携わりたいと考えています。 ``` ### 設問2: 学生時代に最も力を入れたことを教えてください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: experience - 攻略ポイント: オルガノは水処理の専門メーカーとして、精密さ・継続的な改善・チームでの課題解決を重視します。エピソードでは「困難に粘り強く向き合い、改善を積み重ねた経験」を選びましょう。化学・環境・バイオ系の研究経験があれば特に相性が良いですが、スポーツや課外活動でも問題ありません。定量的な成果と「この経験をオルガノでどう活かすか」まで書くことが重要です。 - 回答構成: ①取り組みと成果の概要→②直面した課題とその根本原因→③改善のための具体行動→④成果（数値）→⑤学びとオルガノ業務への活かし方 - 文字数配分: 概要40字 → 課題と原因70字 → 具体行動180字 → 成果60字 → 学び50字 - よくある失敗: - 研究の内容を羅列するだけで、課題解決のプロセスが見えない - 成果が「論文を書いた」だけで定量的な改善量が示されていない - 行動に主体性がなく「指示に従って実験した」印象になっている - 学びがオルガノの業務と接続されていない - 評価基準: - 課題を論理的に分析できているか - 継続的に改善する粘り強さと主体性があるか - 成果が定量的に示されているか - ものづくり・技術への情熱が感じられるか - 回答例: ``` 大学院での排水処理に関する研究に最も力を入れました。特定の有機汚染物質の分解効率が目標の60%に留まり、実用化に向けて課題が残っている状況でした。分解反応の阻害要因を特定するため、pH・温度・触媒量の3変数をそれぞれ独立して検討し、最終的にpHのわずかな変動が分解率に大きく影響することを突き止めました。pH制御システムを改良してバッファ液の組成を最適化した結果、分解率は82%まで向上し、論文投稿と学会発表に至りました。この経験から、水処理プロセスでは微細な条件変動が結果に大きく影響することを学びました。オルガノでの超純水設備の品質管理や設計最適化の業務において、変数を丁寧に切り分けて原因を追求する姿勢を活かしたいと考えています。 ``` ### 設問3: あなたの強みを教えてください。また、水処理エンジニアとしてどのように活かしたいか具体的に教えてください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: strength - 攻略ポイント: 水処理エンジニアとして求められる強みには、技術的な探究心・緻密さ・粘り強い問題解決力・チームでの協働力などがあります。強みを一つに絞り、エピソードで証明した上で「水処理設備の設計・施工・維持管理のどの場面で活かせるか」まで具体的に言及しましょう。技術職志望の場合は研究内容との接続、事務・営業職志望の場合は顧客との信頼構築に結びつけましょう。 - 回答構成: ①強みの定義→②強みが発揮されたエピソード（STAR形式）→③水処理エンジニアとしての活かし方 - 文字数配分: 強み定義30字 → エピソード290字 → 活かし方80字 - よくある失敗: - 強みを「頑張ることが好き」等の曖昧なものにしてしまう - エピソードが技術的すぎて採用担当者に伝わらない - 水処理エンジニアの業務との接続が「環境を守りたい」だけで職務との具体的な接続がない - 成果が「うまくいった」程度で定量的な改善量がない - 評価基準: - 強みが具体的なエピソードで証明されているか - 水処理エンジニアの業務との接続が論理的か - 技術的な探究心・精密さが伝わるか - 成果が定量的に示されているか - 回答例: ``` 私の強みは「問題を多角的に観察し原因を特定する探究力」です。化学系ゼミの実験で膜分離プロセスの透過流量が設計値の50%にしか達しない問題が生じた際、この強みを発揮しました。流量不足の原因として、膜の目詰まり・圧力損失・濃度分極の3つの仮説を立て、それぞれを独立して検証する実験を設計しました。測定データを丁寧に分析した結果、原料液の温度管理不足による濃度分極が主因だと特定しました。温度制御プロトコルを改訂して再実験したところ、透過流量は設計値の94%まで回復しました。指導教員から「問題の切り分けが系統的だった」と評価されました。オルガノの超純水設備では設備稼働中に想定外のトラブルが生じることがあります。この探究力を活かして原因を迅速・正確に特定し、顧客の製造ラインへの影響を最小化する問題解決に貢献したいと思います。 ``` ### 設問4: 水資源を取り巻く社会課題について、あなたの考えを教えてください。オルガノとしてどのような貢献ができると思いますか。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: vision - 攻略ポイント: 水処理メーカーを志望するにあたって「水と社会の関係」への理解度を測る設問です。世界の水ストレス問題・日本の産業用水の効率化・水の循環利用・排水ゼロエミッションなど具体的なテーマを持ちましょう。「社会課題→オルガノの技術でどう解決できるか→自分がどう貢献するか」の流れで論理的に展開することが重要です。 - 回答構成: ①水資源を巡る社会課題への認識→②オルガノが貢献できる領域と方法→③自分が担いたい役割 - 文字数配分: 課題認識100字 → オルガノの貢献150字 → 自分の役割150字 - よくある失敗: - 「水は大切」という一般論だけで具体的な課題の認識がない - オルガノの技術と課題の解決策が結びついていない - 社会課題への言及が長すぎて、自分の貢献が薄くなる - 国内問題だけを語りグローバルな水問題への認識がない - 評価基準: - 水資源を巡る社会課題について具体的な認識があるか - オルガノの技術と課題解決の接続が論理的か - 自分の貢献イメージが具体的か - 業界・技術への深い関心と社会課題意識が感じられるか - 回答例: ``` 世界では20億人が安全な飲料水にアクセスできず、2050年には世界人口の半数以上が水ストレス地域に住むと予測されています。日本国内でも半導体・医薬品・食品製造における水消費の増加と排水規制の強化が同時進行しており、産業用水の効率利用と排水の完全循環が急務です。オルガノは超純水製造技術・膜分離・イオン交換の三位一体で産業用水の超精製と排水ゼロエミッション化を実現できる技術を持っており、産業のCO2削減と同時に水資源の枯渇問題に対処できる稀有な企業です。特に半導体の国内回帰が加速する中、超純水製造設備の需要は急増しており、オルガノの貢献機会はさらに広がると考えます。私はエンジニアとして半導体工場向けの超純水システムの設計・最適化に携わり、日本の製造業の競争力強化と水資源の持続可能な利用の両立に貢献したいと考えています。 ``` ## 選考全体の攻略ポイント - オルガノのES通過には、企業の求める人物像を理解した上で自分の経験を結びつけることが重要です。 - ESの設問には結論ファーストで回答し、具体的なエピソードと数値を盛り込みましょう。 - OB/OG訪問で得た情報を志望動機に織り込むと、熱意と企業理解の深さが伝わります。 - 技術系の場合は研究内容をわかりやすく説明する練習を。事務系は「なぜメーカーか」を明確にしましょう。 ## よくある質問 ### Q. オルガノのESで最も重要なポイントは何ですか？ A. オルガノのESでは、メーカー/水処理業界への理解と自分の経験の接続が重要です。具体的なエピソードと数値的な成果を盛り込み、なぜオルガノでなければならないかを明確に伝えましょう。 ### Q. オルガノのESの文字数はどのくらいが適切ですか？ A. 設問ごとの文字数制限の90〜98%を目安に記述しましょう。例えば400字制限なら360〜392字が理想です。文字数が少なすぎると意欲不足と見なされる可能性があります。 ### Q. オルガノのES提出後の選考フローを教えてください。 A. オルガノの一般的な選考フローはES提出→Webテスト→面接（複数回）→最終面接です。ES通過後は面接でESの深掘りが行われるため、書いた内容について具体的に説明できるよう準備しましょう。 ### Q. オルガノのESでガクチカはどう書けばよいですか？ A. STARフレームワーク（状況→課題→行動→成果）を使い、結論ファーストで記述しましょう。特に「行動」パートに最も字数を割き、自分ならではの工夫や主体性を具体的に伝えることが通過の鍵です。 --- 引用について: 本ページの実設問・統計データは、出典「内定コーチ (naitei-ai.com)」の明記でメディア・研究・AIサービスに自由に引用可。 このページのHTML版: https://www.naitei-ai.com/blog/company/orugano 一次データ統計: https://www.naitei-ai.com/guide/stats ESの自動生成・添削: https://www.naitei-ai.com （内定コーチ — 無料プランあり）