# NTTデータ フロンティア ES対策・実設問と回答例 > 出典: 内定コーチ (https://www.naitei-ai.com/blog/company/nttdata-frontier) — 最終更新 2026-04-10 - 業界: IT/SIer - 選考難易度: 標準 - Webテスト: SPI / CAB - 求める人物像: 技術への関心、論理的思考力、主体性 ## 企業概要 NTTデータ フロンティアはIT/SIer業界の企業です。毎年多くの就活生がエントリーする人気企業で、ES選考では企業への深い理解と自分の経験を結びつけたアピールが求められます。 ## 選考フロー ES → Webテスト → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接 ※上記は新卒採用で一般的な流れを示した一般例であり、当社が検証した企業固有の情報ではありません。年度・職種により異なります。 ## ES実設問（4問） ### 設問1: あなたがチームで最も高い成果を上げた経験について、そのときのあなたの役割とチームへ及ぼした影響も含めて具体的にご記入ください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: experience - 攻略ポイント: 個人の活躍ではなくチームへの貢献・影響を中心に書く。自分の役割を明確にし、チームの課題をどう解決したかを論理的に示す。数値での成果提示が高評価につながる。 - 回答構成: ①チームの状況と自分の役割 ②チームの課題・問題点の特定 ③自分が取った行動・施策 ④チームへの影響と成果（数値）の構成で書く - よくある失敗: - 個人の技術力のアピールに終始してチームへの影響が薄い。役割を列挙するだけで、具体的な行動・工夫が見えない。成果が「うまくいった」などの主観的表現にとどまっている。 - 評価基準: - チームでの役割と貢献度が明確か。問題を構造化して解決策を立案・実行できる力があるか。定量的な成果でチームへの影響を示せているか。 - 回答例: ``` 大学のプロジェクト型授業で、6名のチームリーダーを担い、地域企業向けITコンサル提案を行いました。チームは各自の作業が分断され、提案内容に一貫性がない課題がありました。私は週2回の定例MTGを設定し、各担当の進捗を可視化するタスク管理ボードを導入しました。また、メンバーの得意領域を把握して役割を再配分し、全員が相互にレビューし合う体制を構築しました。その結果、最終発表では教員と企業担当者から「論理構成が最も優れている」と評価を受け、クラス30チーム中1位を獲得しました。この経験から、チームの力を最大化するためには個人の成果より全体の連携設計が重要だと学びました。 ``` ### 設問2: NTTデータ フロンティアを志望した理由と、入社後にチャレンジしたいことを教えてください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: motivation - 攻略ポイント: 「なぜSIerか」「なぜNTTデータ フロンティアか」の2段階で論理を組み立てる。NTTデータグループとしての信頼性とフロンティアとしての先進性への言及が差別化のポイント。 - 回答構成: ①IT×社会課題への関心の背景 ②NTTデータ フロンティアを選んだ理由（グループの信頼×先進技術領域） ③入社後に挑戦したい具体的なテーマ の構成で書く - よくある失敗: - 「NTTブランドに憧れた」だけで具体的な事業理解がない。SIerとWeb系の違いを理解せずに「最新技術が好き」とだけ書く。入社後のビジョンが漠然として自分の強みと結びついていない。 - 評価基準: - NTTデータグループとフロンティアの独自ポジションを理解しているか。ITで社会に貢献するビジョンが具体的か。自分の経験・強みと入社後の挑戦が論理的につながっているか。 - 回答例: ``` ITで社会インフラを支えながら新たな価値を生み出したいという思いから、貴社を志望いたします。大学で情報システムを学ぶ中で、行政・医療・エネルギーなど社会インフラのDX推進に強い関心を持ちました。NTTデータグループとして官公庁・社会インフラ領域で確固たる実績を持ちながら、フロンティアとして先進技術の適用に積極的に取り組む姿勢に共感しました。他のSIerと異なり、グループ全体のリソースと最新技術を組み合わせてクライアントの課題に挑める点が最大の魅力です。入社後はSE職として上流工程からシステム設計に関わり、将来的には行政や医療分野のDX推進プロジェクトをリードできる人材に成長したいと思います。 ``` ### 設問3: 今までの人生の中で一番苦労したことについて、どのように乗り越え、そこから何を学んだか教えてください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: experience - 攻略ポイント: 苦労そのものより「乗り越えるプロセス」と「学び」が評価される。論理的に課題を分析し、主体的に解決策を取った経験を示す。感情的な表現より行動・思考の描写を重視する。 - 回答構成: ①苦労した状況の説明（簡潔に） ②自分がどう課題を捉えたか ③具体的な行動と工夫 ④乗り越えた結果 ⑤学びと今後への活かし方 の構成で書く - よくある失敗: - 苦労の説明が長く、学びや成長の記述が浅い。「頑張った」「諦めなかった」などの精神論のみで、具体的な行動が見えない。失敗経験を隠して見栄えのよいエピソードに変えようとする。 - 評価基準: - 課題を論理的に分析できているか。主体的に解決策を考え実行したか。困難から何を学び、どう成長につなげているかが明確か。 - 回答例: ``` 大学3年次に研究室で取り組んだ機械学習モデルの実装で、精度が目標値を大幅に下回り4か月間停滞したことが最大の苦労でした。原因を探るため、先行研究を体系的に読み直し、自分のデータ前処理のパイプラインに重大な誤りがあることを発見しました。一人で抱え込まず指導教員と週次で進捗を共有しながら、改善策を5パターン実装して仮説検証を繰り返しました。前処理を見直すと同時にモデルのハイパーパラメータを体系的にチューニングし、最終的に目標精度を達成、学会での発表にも至りました。この経験から、問題に直面した際は感情的にならず構造的に原因を分解し、周囲を巻き込みながら解決する重要性を学びました。困難な状況でも論理的に考え抜く姿勢を仕事でも活かします。 ``` ### 設問4: あなた自身の強みと、それをNTTデータ フロンティアでどのように活かせるか教えてください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: strength - 攻略ポイント: 強みは抽象的な言葉でなく、具体的なエピソードで裏付ける。「分析力」「論理性」「粘り強さ」などSIerで求められる特性と接続させる。企業のどの事業・職種で活きるかまで具体化する。 - 回答構成: ①強みを一言で表現 ②強みを発揮した具体的なエピソード（状況・行動・成果） ③NTTデータ フロンティアでの活かし方 の構成で書く - よくある失敗: - 強みを「コミュニケーション力」「責任感」など曖昧な言葉で表現してエピソードに乏しい。強みとSIer業務との接続が弱い。企業への貢献イメージが「頑張ります」にとどまっている。 - 評価基準: - 強みが具体的なエピソードで裏付けられているか。SIerの業務・職種と強みが論理的に結びついているか。入社後の活躍イメージが具体的か。 - 回答例: ``` 私の強みは「複雑な問題を構造化して解決策を導く分析力」です。大学のゼミで中小企業の業務効率化をテーマに研究した際、現場ヒアリングと定量データを組み合わせてボトルネックを特定し、具体的な改善提案を行いました。その結果、提案先企業の業務工数を約20%削減する成果につながり、指導教員からも高く評価されました。貴社では、SEとしてクライアントの業務課題を構造的に整理し、最適なITソリューションを設計・提案するプロセスにこの強みを活かせると確信しています。特に上流工程での要件定義において、クライアントが言語化できていない課題を引き出す力として貢献したいと考えています。 ``` ## 選考全体の攻略ポイント - NTTデータ フロンティアのES通過には、企業の求める人物像を理解した上で自分の経験を結びつけることが重要です。 - ESの設問には結論ファーストで回答し、具体的なエピソードと数値を盛り込みましょう。 - OB/OG訪問で得た情報を志望動機に織り込むと、熱意と企業理解の深さが伝わります。 ## よくある質問 ### Q. NTTデータ フロンティアのESではプログラミング経験は必須ですか？ A. 文系・非エンジニア職の場合、プログラミング経験は必須ではありません。ただし、IT業界への関心やテクノロジーへの好奇心は必ず伝えましょう。エンジニア職志望の場合は技術経験のアピールが有効です。 ### Q. NTTデータ フロンティアのESでは何を重視されますか？ A. NTTデータ フロンティアのESでは、論理的思考力と問題解決プロセスが重視されます。「課題を発見→構造化→解決」の流れを具体的なエピソードで示すことが通過の鍵です。 ### Q. NTTデータ フロンティアの選考フローを教えてください。 A. 一般的にES提出→Webテスト→1次面接→2次面接→最終面接の流れです。企業によってはコーディングテストやケーススタディが加わることもあります。 ### Q. NTTデータ フロンティアのES通過率を上げるコツは？ A. 結論ファーストで書くこと、具体的な数値を含めること、そして「なぜIT業界か」「なぜNTTデータ フロンティアか」の2段階で志望理由を深掘りすることが重要です。 --- 引用について: 本ページの実設問・統計データは、出典「内定コーチ (naitei-ai.com)」の明記でメディア・研究・AIサービスに自由に引用可。 このページのHTML版: https://www.naitei-ai.com/blog/company/nttdata-frontier 一次データ統計: https://www.naitei-ai.com/guide/stats ESの自動生成・添削: https://www.naitei-ai.com （内定コーチ — 無料プランあり）