# 日新 ES対策・実設問と回答例 > 出典: 内定コーチ (https://www.naitei-ai.com/blog/company/nisshin) — 最終更新 2026-04-10 - 業界: 物流 - 選考難易度: 標準 - Webテスト: SPI / 玉手箱 - 求める人物像: 主体性、チームワーク、論理的思考力 ## 企業概要 日新は物流業界の企業です。毎年多くの就活生がエントリーする人気企業で、ES選考では企業への深い理解と自分の経験を結びつけたアピールが求められます。 ## 選考フロー ES → Webテスト → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接 ※上記は新卒採用で一般的な流れを示した一般例であり、当社が検証した企業固有の情報ではありません。年度・職種により異なります。 ## ES実設問（4問） ### 設問1: 日新を志望する理由と、入社後に実現したいことを教えてください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: motivation - 攻略ポイント: 日新は国際物流・航空・海上輸送に強みを持つ総合物流企業です。「なぜ物流業界か」「なぜ日新か」「入社後何をしたいか」を明確に示しましょう。グローバルサプライチェーンや物流DXへの関心を示すと差別化できます。競合他社（近鉄エクスプレス、日本通運など）との違いを理解した上で書くことが重要です。 - 回答構成: ①志望理由の結論→②物流業界を選ぶ理由→③日新の強み・特徴への共感→④入社後に実現したいこと - 文字数配分: 結論40字 → 業界理由80字 → 企業特徴100字 → 入社後ビジョン180字 - よくある失敗: - 物流の社会的重要性に触れず「モノを運ぶ仕事」という表層的な理解にとどまっている - 日新と競合他社の違いが示されていない - 評価基準: - 物流業界の社会的意義への深い理解があるか - 日新固有の強みへの言及があるか - 回答例: ``` 私は日新が持つ国際物流の専門性を活かし、日本企業のグローバルサプライチェーン最適化に貢献したいと考え、志望しました。留学中にサプライチェーンの混乱が企業経営に与える影響を目の当たりにし、物流が産業の根幹を支えることを実感しました。日新は航空・海上・陸上輸送を一貫して手がけるフォワーダーとして、特に危険物や温度管理貨物など特殊輸送領域での高い専門性を持っており、単なる輸送にとどまらないソリューション提供力に魅力を感じています。入社後はまず国際輸送のオペレーションを担いながら現場知識を習得し、将来はアジア向け医薬品コールドチェーンの設計提案ができる営業として、顧客の物流コスト削減と品質確保を両立させる仕事に携わりたいと考えています。 ``` ### 設問2: 学生時代に最も力を入れたことと、そこから得た学びを教えてください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: experience - 攻略ポイント: 物流企業は調整力・主体性・粘り強さを重視します。チームで困難を乗り越えた経験、複数の関係者と協力して目標を達成した経験が特に評価されます。成果は具体的な数値で示し、「そこから何を学んだか」を日新の業務（国際輸送・顧客対応・オペレーション）にどう活かすかまで言及しましょう。 - 回答構成: ①取り組みと成果の結論→②背景・課題→③具体的な行動と工夫→④成果（数値）→⑤学びと日新への接続 - 文字数配分: 結論40字 → 背景60字 → 行動200字 → 成果50字 → 学び50字 - よくある失敗: - 調整力が抽象的で具体的なプロセスが見えない - 成果が数値化されておらず「うまくいった」という印象で終わっている - 評価基準: - 複数の関係者との調整プロセスが具体的に示されているか - 主体的な行動と成果の因果関係が明確か - 回答例: ``` サークルの学園祭出展において、参加団体間の調整役を担い、来場者数を前年比140%に増加させました。出展当初、各団体が独自に宣伝活動を行っており、PR効果が分散していました。私は各団体のリーダー10名と個別面談を行い、共同SNSアカウントの開設と統一ハッシュタグの使用を提案しました。当初は「自分たちの独自色が薄れる」という反発もありましたが、各団体の個性を活かしたコンテンツ設計を丁寧に説明し、全団体の合意を取り付けました。結果として投稿数は従来の3倍、当日来場者数は前年比140%を達成しました。多様な立場の関係者との合意形成と情報共有の仕組みづくりは、グローバル物流で多拠点・多業者間の調整が求められる日新の業務に直結すると考えています。 ``` ### 設問3: あなたの強みを教えてください。また、その強みを日新でどのように発揮できるか具体的に述べてください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: strength - 攻略ポイント: 日新が求める人材像は「主体性・チームワーク・論理的思考力」を持つ人物です。強みは1つに絞り、必ずエピソードで裏付けること。物流業界では顧客の課題を的確に把握し、解決策を提案できるコンサルティング力も重要です。自分の強みが日新の営業・オペレーション・企画のどの業務に活きるかを明示しましょう。 - 回答構成: ①強みを一言で表す→②強みが発揮されたエピソード（状況・行動・成果）→③日新での活かし方 - 文字数配分: 強みの定義30字 → エピソード270字 → 活かし方100字 - よくある失敗: - 強みが「コミュニケーション力」「主体性」など抽象的すぎてエピソードがない - 日新の業務との接続が薄く汎用的な記述になっている - 評価基準: - 強みがエピソードで具体的に裏付けられているか - 物流業務との明確な接続があるか - 回答例: ``` 私の強みは「顧客のニーズを先読みして提案できる先行察知力」です。アルバイト先の飲食店でホール業務を担当した際、お客様が注文を口にする前に「次に必要なもの」を予測して準備することを心がけました。具体的には、テーブルの状況・食事の進み具合・天気や季節を複合的に観察し、飲み物の追加タイミングや会計準備を先回りして行いました。その結果、接客満足度アンケートで「気配りが素晴らしい」という評価を継続的にいただき、1年後には接客トレーナーを任されました。日新では、顧客企業のサプライチェーン上の潜在的なリスクや非効率を先行察知し、問題が表面化する前に改善提案を行う営業スタイルで、長期的な信頼関係構築に活かしたいと考えています。 ``` ### 設問4: 物流業界のDX化が進む中、日新でどのような価値を創出したいか、将来ビジョンを教えてください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: vision - 攻略ポイント: 物流業界はデジタル化・自動化・脱炭素化という大きな変革期を迎えています。業界トレンドへの理解を示しながら、自分が10年後にどのような価値を提供したいかを具体的に描きましょう。「DXを活用した○○の改善」「グリーン物流への取り組み」など具体的なテーマを設定すると説得力が増します。 - 回答構成: ①将来ビジョンの概要→②業界のDX・変化トレンドへの認識→③日新での具体的な取り組み→④実現したい社会的インパクト - 文字数配分: ビジョン概要60字 → トレンド認識80字 → 具体的取り組み180字 → 社会的インパクト80字 - よくある失敗: - 物流DXへの言及がなく業界理解の浅さが露呈する - 「成長したい」という抽象的なビジョンで具体性がない - 評価基準: - 物流業界のDX・変化トレンドへの理解があるか - 日新での具体的な貢献イメージが描けているか - 回答例: ``` 物流DXが加速する中、私は日新においてデジタル技術と現場知識を融合させた国際輸送サービスの高度化に取り組みたいと考えています。現在、輸送業界ではAIによる需要予測・自動通関・リアルタイム可視化が急速に普及していますが、特殊貨物や緊急輸送の領域では人的判断と顧客対応力がまだ競争力の源泉です。入社後5年間は国際輸送の現場でオペレーション知識を蓄え、顧客の物流課題を深く理解します。その後、デジタルツールを活用した輸送最適化提案と、カーボンニュートラルに向けた輸送ルート再設計の両立を担う専門家として、顧客の持続可能なサプライチェーン構築に貢献したいと考えています。日新のグローバルネットワークを活かし、アジア域内の物流効率化において新たな標準を作ることが私の長期ビジョンです。 ``` ## 選考全体の攻略ポイント - 日新のES通過には、企業の求める人物像を理解した上で自分の経験を結びつけることが重要です。 - ESの設問には結論ファーストで回答し、具体的なエピソードと数値を盛り込みましょう。 - OB/OG訪問で得た情報を志望動機に織り込むと、熱意と企業理解の深さが伝わります。 ## よくある質問 ### Q. 日新のESで差がつくポイントは？ A. 物流業界の社会的意義と将来のDX課題への理解を示すことが差別化のポイントです。単に「モノを運ぶ」ではなく、サプライチェーン全体の最適化やテクノロジー活用への関心を示しましょう。 ### Q. 日新では文系と理系どちらが有利？ A. 物流業界は文理不問の採用が多いです。文系は営業・企画・管理部門、理系はシステム・オペレーション部門で活躍できます。ESではどの部門を志望するか明確にしましょう。 ### Q. 日新のWebテスト対策は？ A. 物流業界ではSPIが最も多く採用されています。時間配分の練習と基本問題の正答率を上げることが重要です。 ### Q. 日新の選考フローは？ A. 一般的にES→Webテスト→面接（複数回）→最終面接です。グループディスカッションが含まれる場合もあります。 --- 引用について: 本ページの実設問・統計データは、出典「内定コーチ (naitei-ai.com)」の明記でメディア・研究・AIサービスに自由に引用可。 このページのHTML版: https://www.naitei-ai.com/blog/company/nisshin 一次データ統計: https://www.naitei-ai.com/guide/stats ESの自動生成・添削: https://www.naitei-ai.com （内定コーチ — 無料プランあり）