# 三菱総合研究所 ES対策・実設問と回答例 > 出典: 内定コーチ (https://www.naitei-ai.com/blog/company/mri) — 最終更新 2026-04-09 - 業界: コンサル/日系 - 選考難易度: 最難関 - Webテスト: 企業独自テスト / 玉手箱 - 求める人物像: 論理的思考力、問題解決力、コミュニケーション力 ## 企業概要 三菱総合研究所はコンサル/日系業界の企業です。毎年多くの就活生がエントリーする人気企業で、ES選考では企業への深い理解と自分の経験を結びつけたアピールが求められます。 ## 選考フロー マイページ登録 → エントリーシート登録 → 書類選考 → 適性検査 → 論文試験 → 面接（複数回） → 内々定 ※出典: official-recruit (https://www.mri.co.jp/company/recruit/information/outline.html)。年度・職種により異なります。 ## ES実設問（4問） ### 設問1: 学生時代に最も力を入れたことについて、あなたの思考プロセスと行動を含めて教えてください。（400字以内） - 文字数制限: 400字 - タイプ: ガクチカ - 攻略ポイント: 三菱総合研究所は政策・社会課題・シンクタンク機能を持つ独自のコンサルです。「課題の構造化→仮説設定→検証→提言」という思考プロセスの論理性が最重要視されます。 - 回答構成: 結論（取り組みと成果）→ 課題の構造化・背景 → 仮説の設定 → 検証・実行プロセス → 成果（定量）→ 学び - 文字数配分: 結論40字 → 課題構造化70字 → 仮説設定60字 → 検証・実行80字 → 成果50字 → 学び100字 - よくある失敗: - 「論理的に考えた」と書いているのに思考プロセスが見えない - 課題の構造化・分解が不十分で、感覚的な行動に見える - 仮説と検証のプロセスが省略されている - 成果が定量化されておらず「評価された」のみ - 評価基準: - 課題を構造的に分解して捉えているか - 仮説→検証という論理的プロセスが明確か - 成果が具体的・定量的に示されているか - 政策・社会課題への関心と接続があるか - 回答例: ``` 大学の政策立案サークルで、地方自治体向けの人口減少対策提言をまとめたことです。担当した自治体では若年層の流出が課題でしたが、「なぜ流出するのか」の構造分析から始めました。流出要因を「就業機会」「教育」「生活利便性」の3軸に分解し、国勢調査データとアンケートを組み合わせて検証したところ、就業機会よりも「同世代コミュニティの不在」が最大の離脱要因であることが判明しました。この仮説に基づき、移住者向けコミュニティ拠点の設置と地域スタートアップ支援プログラムを組み合わせた政策パッケージを提言しました。自治体担当者から「既存施策の盲点を突いている」という評価を受け、翌年度の政策設計に一部反映されました。この経験から、課題の表面ではなく構造的な原因を特定することの重要性を学び、政策・社会課題への関心が深まりました。 ``` ### 設問2: 三菱総合研究所を志望する理由を教えてください。（400字以内） - 文字数制限: 400字 - タイプ: 志望動機 - 攻略ポイント: 「なぜコンサルか」→「なぜシンクタンクか」→「なぜMRIか」という3段階で深掘りしましょう。MRIは政策提言・社会課題解決・テクノロジーコンサルの融合という独自性が差別化のポイントです。 - 回答構成: 結論 → コンサル・シンクタンク業界を選ぶ理由 → 三菱総合研究所を選ぶ理由（政策×技術×経営） → 自分の強みとの接点 → 取り組みたい領域 - 文字数配分: 結論40字 → 業界理由70字 → MRI固有の理由90字 → 強み接点80字 → 取り組み領域120字 - よくある失敗: - 「なぜコンサルか」で止まっており「なぜMRIか」が説明されていない - MRIの政策提言・シンクタンク機能への言及がなく、戦略コンサルと区別できていない - 「成長できる環境」のみで、クライアント・社会への価値提供視点がない - 取り組みたい領域が特定されておらず、志望が漠然としている - 評価基準: - MRIの政策×技術×経営という独自性を理解しているか - 社会課題解決への情熱と論理的思考が感じられるか - 自分の強みがMRIのコンサルでどう活きるか示されているか - 取り組みたい領域が具体的に特定されているか - 回答例: ``` 社会課題の解決に政策・技術・経営の三位一体でアプローチできるシンクタンクとして、三菱総合研究所を第一志望としています。コンサルティング業界の中でも、政府・行政への政策提言と民間企業へのコンサルティングを同時に担えるのはMRIの独自の強みだと認識しています。特に、少子高齢化・デジタル化・カーボンニュートラルといった日本の中長期的な社会課題を「提言に止まらず実装まで支援する」姿勢に強く共感しています。私は大学のサークルで地方自治体への政策提言に取り組んだ経験があり、社会課題の構造を分析して解決策を提言する仕事の手応えと難しさを実感しています。入社後は社会政策・DX領域で、データ分析と政策設計の両面から日本の社会変革に貢献したいと考えています。 ``` ### 設問3: あなたが関心を持っている社会課題と、その解決策について述べてください。（400字以内） - 文字数制限: 400字 - タイプ: その他 - 攻略ポイント: シンクタンクらしく「課題の構造→根拠（データ・統計）→解決策の論理→実現可能性」という論理展開で書きましょう。MRIが注力するDX・少子化・エネルギー・医療等の領域から選ぶと親和性が高まります。 - 回答構成: 課題の特定（結論） → 課題の構造・背景（データ根拠） → 解決策の提示 → 解決策の実現可能性・課題 → MRIでの取り組み方 - 文字数配分: 課題50字 → 構造・背景80字 → 解決策100字 → 実現可能性・課題60字 → MRI接続110字 - よくある失敗: - 課題が漠然としており「少子化が問題です」など一般論に終始している - データや根拠がなく感想レベルの問題提起になっている - 解決策が具体的でなく実現可能性が不明 - MRIの事業・強みとの接続がない - 評価基準: - 課題を構造的・データ根拠を持って捉えているか - 解決策が論理的で実現可能か - MRIの政策×テクノロジー機能との接続があるか - 社会課題への深い関心と知的好奇心が感じられるか - 回答例: ``` 私が最も関心を持っている社会課題は「日本の中小企業におけるデジタル化の遅れ」です。経済産業省の調査によれば、中小企業のDX取り組み率は大企業の3分の1以下に留まっており、生産性格差が拡大しています。この課題の本質は「ツールの不足」ではなく、「DXの効果を可視化できる人材と評価指標の不足」にあると考えています。解決策として、政府・民間・金融機関が連携した「DX診断→補助金活用→効果測定」を一体的に支援する中小企業向けプラットフォームの構築が有効だと考えます。実現には行政の政策設計と民間のデジタル実装能力の両方が必要であり、まさにMRIが政策×テクノロジー×コンサルの強みを発揮できる領域です。入社後はこの課題の解決に向けた政策立案とDXコンサルの両面から貢献したいと考えています。 ``` ### 設問4: 自己PRをお聞かせください。（400字以内） - 文字数制限: 400字 - タイプ: 自己PR - 攻略ポイント: MRIは「論理的思考力×コミュニケーション力×専門性」を求めます。「構造化して考え、多様なステークホルダーを巻き込んで成果を出す力」を示すエピソードが最適です。 - 回答構成: 強みの一言定義 → エピソード（状況・課題・行動） → 成果（定量）→ MRIでの活かし方 - 文字数配分: 強み定義40字 → エピソード160字 → 成果60字 → 活かし方140字 - よくある失敗: - 強みが「コミュニケーション力」など抽象的 - 構造化・論理的思考というMRIが重視するスキルとの接続がない - 成果が定量化されていない - ステークホルダー調整の場面が描写されておらず、個人作業のみ - 評価基準: - 課題を構造化して捉える力が示されているか - 多様なステークホルダーを巻き込む合意形成力があるか - 成果が具体的・定量的か - MRIのコンサルティング業務への活かし方が明確か - 回答例: ``` 私の強みは「複雑な問題を構造化し、多様なステークホルダーを巻き込んで解決策を合意形成する力」です。大学のゼミで異なる学部の学生4名と共同研究を行った際、各自の問題意識や手法が異なり、研究の方向性が定まらない状況が続きました。私は研究課題を「What（何が問題か）」「Why（なぜ問題か）」「How（どう解決するか）」の3層に分解したフレームワークをメンバーに提示し、各層ごとに合意形成する場を設けました。最初は意見が対立しましたが、各自の視点を「補完関係にある強み」として再定義することで、全員が納得する研究設計が完成しました。最終的に学部内の優秀論文に選定され、指導教員から「多様な視点の統合が評価できる」という評価を受けました。MRIでは政府・民間・学術など多様なクライアントとのプロジェクトが多く、この強みを最大限に活かしたいと考えています。 ``` ## 選考全体の攻略ポイント - 三菱総合研究所のES通過には、企業の求める人物像を理解した上で自分の経験を結びつけることが重要です。 - ESの設問には結論ファーストで回答し、具体的なエピソードと数値を盛り込みましょう。 - OB/OG訪問で得た情報を志望動機に織り込むと、熱意と企業理解の深さが伝わります。 - ケース面接対策は必須。フレームワークの暗記ではなく、構造化して考える練習を繰り返しましょう。 ## よくある質問 ### Q. 三菱総合研究所のESとケース面接の関係は？ A. ESで示した論理的思考力はケース面接でも一貫性を問われます。ESで「構造化して課題を解決した」と書いた場合、面接でも同じ思考力を発揮できるよう準備しましょう。 ### Q. 三菱総合研究所のESの通過率を上げるには？ A. ①結論ファースト、②課題→仮説→検証→成果の論理的な流れ、③定量的な成果の3点を押さえましょう。コンサルは「なぜそう考えたか」の思考プロセスを最重視します。 ### Q. 日系コンサルと外資コンサルのES違いは？ A. 外資系はより論理性と英語力を重視し、日系はチームワークと日本市場への理解を重視する傾向があります。三菱総合研究所の特徴に合わせた書き分けが必要です。 ### Q. 三菱総合研究所のESで差がつくポイントは？ A. 「なぜコンサルか」から一歩進んで「なぜ三菱総合研究所か」を具体的に示すことです。企業説明会やOB訪問で得た独自の情報を盛り込むと説得力が増します。 --- 引用について: 本ページの実設問・統計データは、出典「内定コーチ (naitei-ai.com)」の明記でメディア・研究・AIサービスに自由に引用可。 このページのHTML版: https://www.naitei-ai.com/blog/company/mri 一次データ統計: https://www.naitei-ai.com/guide/stats ESの自動生成・添削: https://www.naitei-ai.com （内定コーチ — 無料プランあり）