# カカクコム ES対策・実設問と回答例 > 出典: 内定コーチ (https://www.naitei-ai.com/blog/company/kakaku-com) — 最終更新 2026-04-10 - 業界: IT/Web - 選考難易度: 標準 - Webテスト: SPI / CAB - 求める人物像: ユーザー視点、論理的思考力、主体性 ## 企業概要 価格.comと食べログを運営するメディア企業。UGC（ユーザー生成コンテンツ）をベースにした情報プラットフォームビジネスで、高い収益性を誇る。 ## 選考フロー ES → Webテスト → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接 ※上記は新卒採用で一般的な流れを示した一般例であり、当社が検証した企業固有の情報ではありません。年度・職種により異なります。 ## ES実設問（4問） ### 設問1: カカクコムのどのような部分にご興味をお持ちいただきましたか？またその理由もご記入ください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: motivation - 攻略ポイント: 価格.comや食べログなど具体的なサービスに触れ、「ユーザーの意思決定を支援する」というビジネスモデルへの理解を示しましょう。なぜカカクコムに関心を持ったかを自分の体験と結びつけて語ると説得力が増します。 - 回答構成: ①関心のある部分の結論（30字） ②価格.com・食べログへの原体験（80字） ③UGCプラットフォームのビジネスモデルへの理解（100字） ④自分のスキル・経験との接点（100字） ⑤入社後に関わりたいこと（90字） - よくある失敗: - 「価格.comを使っています」だけでビジネスモデルへの理解がない。食べログと価格.comのどちらにも触れず具体性がない。UGCプラットフォームの収益構造への理解がない。関心の理由が抽象的すぎる。 - 評価基準: - UGCプラットフォームビジネスへの理解があるか。価格.com・食べログなど具体的なサービスへの言及があるか。自分のスキル・経験とサービスの接点が論理的か。関心の理由が具体的かつ説得力があるか。 - 回答例: ``` 私がカカクコムに最も興味を持った点は、UGCによる情報の集積が消費者の意思決定を根本から変える力を持つ点です。家電購入時に価格.comの比較情報に何度も助けられた経験があり、ユーザーの口コミやレビューが集まることで情報の質が向上するUGCモデルの力を実感してきました。特に、食べログが蓄積した膨大なレビューデータをもとに飲食店が改善を促されるという、情報流通の仕組みには強い関心があります。大学ではデータサイエンスを専攻し、レコメンデーションアルゴリズムの精度改善に取り組みました。このデータ分析の知識を活かし、貴社では価格.comのパーソナライズ機能強化や食べログのレビュー信頼性向上に貢献できると考えています。UGCプラットフォームの可能性をさらに引き出したいと強く思います。 ``` ### 設問2: あなたが自ら考え学び、最も努力した経験について教えてください。活動した期間、活動の質や量、自身が務めた役割やゴール、ゴール到達のための行動について具体的に記入してください。（400字以内） - 文字数制限: 400字 - タイプ: experience - 攻略ポイント: IT/Webメディア企業が求める「データドリブン」「ユーザー視点」「問題解決力」が伝わるエピソードを選びましょう。「自ら考え学んだ」という自律性・主体性が評価されます。活動期間・質量・役割・ゴールを明示することが問われています。 - 回答構成: ①活動内容と成果の結論（30字） ②活動期間・役割（30字） ③課題発見とゴール設定（60字） ④ゴール到達のための具体的な行動（150字） ⑤成果（数値）（70字） ⑥学び（60字） - よくある失敗: - データ分析や論理的なプロセスが見えない（感覚的に行動している）。ユーザー視点が欠けている。成果が定量化されていない。活動期間・役割・ゴールの明示が不足している。 - 評価基準: - 活動期間・役割・ゴールが明確に示されているか。自ら考え学ぶ主体性・自律性があるか。データに基づく意思決定ができているか。成果が定量的に示されているか。 - 回答例: ``` 大学のゼミで運営した地域情報Webメディアの月間PV数を3倍に成長させたことです。活動期間は大学2〜3年次の1年間で、私は編集長として8名のチームを牽引しました。ゴールは地域の飲食店・観光スポットを紹介するメディアの月間PVを500から1500以上に伸ばすことでした。まずGoogleアナリティクスのデータを分析し、検索流入が少なくSEO対策が不十分であること、直帰率が75%と高く記事間の回遊が起きていないという2つの課題を特定しました。キーワード調査ツールで検索意図を分析して記事構成を最適化し、関連記事レコメンド機能を新設しました。さらに月2回のデータレビュー会議を設け、PDCAを高速で回す仕組みを作りました。6ヶ月で月間PVが1,800に成長し、直帰率も52%に改善。データに基づく継続的改善の重要性を実感しました。 ``` ### 設問3: 上記設問では表現しきれなかった勉学・研究・その他の活動や御自身についてのアピールポイントを記入してください。（400字以内） - 文字数制限: 400字 - タイプ: strength - 攻略ポイント: 前の設問で書けなかった別の強みや経験を補完する設問です。IT/Web業界に関連するスキル（プログラミング、デザイン、マーケティング等）や、ユーザー視点の体験、課外活動などを示しましょう。 - 回答構成: ①アピールポイントの結論（20字） ②具体的なエピソード・活動内容（150字） ③成果・実績（70字） ④カカクコムでの活かし方（160字） - よくある失敗: - 前の設問の内容と重複している。IT/Webメディアとの接点が見えない経験を書いている。アピールポイントが弱く補足に留まっている。カカクコムでの活かし方に触れていない。 - 評価基準: - 前の設問を補完する多面的な強みが示されているか。IT/Web業界に関連するスキルや経験があるか。ユーザー視点の発想があるか。カカクコムでの活かし方が具体的か。 - 回答例: ``` 私のアピールポイントは、個人でWebサービスを設計・開発した経験です。大学2年次から独学でPythonとFlaskを習得し、大学のサークル活動のスケジュール管理Webアプリを開発しました。UIデザインからバックエンド実装まで一人で手がけ、50名のサークルメンバーに実際に使ってもらいながら、ユーザーフィードバックを収集して機能改善を5回繰り返しました。最終的に「使いにくい機能」がゼロになり、月間アクティブユーザー率が80%を超えるサービスに成長しました。この経験で学んだことは、ユーザーが実際に使う過程で感じる課題を発見し続けることの重要性です。カカクコムの価格.com・食べログのような大規模サービスのUX改善にも、この「ユーザー視点でのプロダクト改善サイクル」を活かして貢献できると確信しています。 ``` ### 設問4: 現在、あなたが興味のある仕事内容とその理由を教えてください。 - 文字数制限: 400字 - タイプ: vision - 攻略ポイント: エンジニア・プロダクトマネージャー・データアナリスト・営業・マーケティングなど、職種を具体的に示し、カカクコムの事業内容と結びつけて語りましょう。「自分が何をしたいか」という主体的なビジョンが問われています。 - 回答構成: ①興味のある仕事内容の結論（30字） ②その仕事内容に興味を持った理由・背景（100字） ③カカクコムのサービスとの接続（100字） ④自分のスキル・経験との接点（100字） ⑤実現したいこと（70字） - よくある失敗: - 仕事内容が曖昧で何をしたいか不明。カカクコムのサービスとの接続がない。自分のスキルと仕事内容の接点が示されていない。「成長したい」という受け身のビジョンになっている。 - 評価基準: - 興味のある仕事内容が具体的に示されているか。カカクコムのサービスとの接続が論理的か。自分のスキル・経験との接点があるか。主体的なビジョンが感じられるか。 - 回答例: ``` 私が最も興味を持っているのは、データアナリストとしてユーザー行動データを分析し、サービス改善に直結する知見を提供する仕事です。大学のゼミでWebメディアのアクセスデータを分析し、施策の効果を数値で検証する経験を通じて、データが意思決定の質を格段に高めることを実感しました。カカクコムの価格.comには日々膨大なユーザーの購買比較行動データが蓄積されており、このデータを活用すればユーザーがより速く最適な意思決定を下せる機能改善が可能だと考えています。卒業研究で取り組んだレコメンデーションアルゴリズムの知識と、Pythonによるデータ分析スキルを活かし、ユーザー体験の向上にデータの力で貢献したいと思います。UGCプラットフォームの可能性を最大化する仕事をカカクコムで追求したいです。 ``` ## 選考全体の攻略ポイント - カカクコムの核心はUGC（ユーザー生成コンテンツ）プラットフォーム。価格.comと食べログの収益モデル（広告・送客手数料）を理解しておきましょう。 - 「実現したいこと」が設問なので、受け身ではなく主体的なビジョンを具体的に示すことが重要。価格.comまたは食べログのどちらかに絞って語ると深みが出ます。 - データドリブンな思考が求められる企業。ガクチカでもデータに基づく分析・改善のプロセスを示すと高評価です。 - 少数精鋭の組織で一人あたりの裁量が大きい点も魅力。主体性と自走力をアピールしましょう。 ## よくある質問 ### Q. カカクコムのESで価格.comと食べログのどちらに触れるべき？ A. 志望する職種や自分の経験に近い方に重点を置きましょう。両方に触れる必要はありませんが、UGCプラットフォームという共通のビジネスモデルへの理解は必須です。 ### Q. カカクコムのESではプログラミング経験は必須ですか？ A. ビジネス職であれば必須ではありませんが、データ分析やWebサービスへの関心は必ず伝えましょう。エンジニア職志望の場合は技術スタックや開発経験のアピールが有効です。 ### Q. カカクコムの選考で重視されるポイントは？ A. ユーザー視点での発想力とデータドリブンな思考が重視されます。「こうすればもっと良くなる」という改善提案を具体的に語れると高評価です。 ### Q. カカクコムのES通過率を上げるコツは？ A. 「実現したいこと」を具体的に示すことです。「データを活用して○○の課題を解決したい」のように、サービスの課題と自分のスキルを結びつけた具体的なビジョンを語りましょう。 --- 引用について: 本ページの実設問・統計データは、出典「内定コーチ (naitei-ai.com)」の明記でメディア・研究・AIサービスに自由に引用可。 このページのHTML版: https://www.naitei-ai.com/blog/company/kakaku-com 一次データ統計: https://www.naitei-ai.com/guide/stats ESの自動生成・添削: https://www.naitei-ai.com （内定コーチ — 無料プランあり）